- Business Analysis
应属于传统商科，主要是任务是对公司整个运营的流程、业务的开展等方面的分析。比如发现新的商业需求、提出/改善某些商业问题的解决方案。它可能包括公司组织上的变更，业务流程的改善，策略性的规划，政策的制定和提高。这个领域需要一定的数据分析，一方面因为公司发展前期一般主要靠业务的扩展，会涉及一些销售业绩等类似的数据分析。另一方面，大数据时代，很多公司都觉得好像应该顺应潮流掺和一把。但总的来说还是business analysis为主。即定性为主导，数据分析（一般较简单）为辅助。这个专业会用到数据，但在专业度上远远不如 analytics, 这个专业有时会被称为小 MBA ，也就是说商科的各个领域都要涉及，但都不深，在我看来是一个难度不大的商科入门专业。
2.Business Analytics
以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现 BigData 的商业应用。 大家注意到了吗？解释是围绕着数据来的，也就是说 Banalytics 这个专业不一样的地方就是在数据分析上，迎合大数据时代的要求。它的核心毋庸置疑就是数据分析，而且是高深的技术、模型和算法。通过对数据的深度分析、挖掘来研究公司以往的业绩，对行业市场潜在的商业信息的搜索等。我个人有一个感觉，凡是大量涉及到数据定量分析的东西往往科学含量会更高，对技术的要求更高，课程的学费更高，当然，毕业后的薪水也会更高。这就好像学金融和金融工程的区别一样，有些人光看名字，感觉好像差不多，其实学的东西差太多了！
