金融学博士?申请到底难不难
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金融学博士?申请到底难不难

2019-10-05...

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经常会有同学询问关于金融商科类博士的申请情况。 客观讲无论从招生人数、规模及课题组、给奖情况,确实难度较大,这是由学科性质所决定的。 当然博士申请整体难度都较高,需要很强大的学术专业做支撑,不确定性也是博士申请的一大特点,硬件成绩、科研背景、研究方向以及对方院校的招生情况都会影响到最终的录取结果。

金融学博士申请到底难不难?

经常会有同学询问关于金融商科类博士的申请情况。 客观讲无论从招生人数、规模及课题组、给奖情况,确实难度较大,这是由学科性质所决定的。 当然博士申请整体难度都较高,需要很强大的学术专业做支撑,不确定性也是博士申请的一大特点,硬件成绩、科研背景、研究方向以及对方院校的招生情况都会影响到最终的录取结果。

我们来总结看看。

1、前30(Arizona State的金融学研究排名,基于JF,RFS,JFE,JFQA发表物的排名,最值得参考的排名。因为Faculty的发表物水平直接影响了他们的学术圈话语权和你能出top刊物R&R上market的几率)很难,因为每年就招3-5个,平均300+的申请人,每一个简历都是可圈可点,所以国内直接申请非条件录取概率就是小概率事件。建议先申个这些学校的Master来读,认识导师,拿到好的推荐信。

2、30-70,也很难,但如果国内直接申请,头几名的大学,高GPA,GMAT,硕士阶段有真正的助研经历,数理统计和计量经济学有亮点,自己的老板有在顶级期刊发表过文章并且愿意热烈推荐你,还是有可能的。

3、70-100的项目,有点鸡肋,因为五年内除非研究上有奇遇,毕业后很难找到50-150左右的教职(FSU的ASU2017排名是140,我们这几年招的人是Berkeley,UC Irvine, U Chicago的,一些耶鲁等名校毕业的来还被瞧不上)

4、100以后的,真不建议浪费五年时间读,market上看得太多了,多半就是去个teaching school。教课很无聊的,只有做研究有趣点。
经常有学弟学妹们让我帮他们申请定位或是准备规划。我其实千篇一律的就那么几个点,因为我其实想勾勒出的形象,是我心目中完美的申请我博士的候选人。这些年来我带过或正在带的博士加起来十来个,从他们身上我基本可以意淫出一个完美的博士生的形象,这里和大家分享一下。

请注意,FSU的金融学研究排名大概全球130+左右,可以说非常一般。我的学术水平也是非常的一般。我是Purue的博士,Purue的研究排名就是全球top30了(Boiler up!),那里的博士生我也接触了九届。所以我的这些要求应该还算是客观的。希望能有些借鉴意义,给大家一个努力的方向。 首先,我不在乎你的专业,也不在乎你学没学过金融。我只看你修过哪些课。基础的经济学课程很重要。因为金融学,或者说商学吧,都是经济学的分支。在思考问题的时候,经济学的思维模式是很重要的。不是经济学术语,而是一种思考问题的方式,比如供需关系,边际效应,不确定性,选择理论等等。这些都是深深烙印在人潜意识里认知世界的方法论。这种潜意识需要一定训练和课程的积累。其实很多来面试的申请者,博士生,工作申请人,甚至是coauthor,在交谈中你会很容易地发现这个人有没有基本的经济学sense,如果没有的话,你会发现交流起来很困难(我老板会直接说你无厘头)。很多的博士申请人会把注意力集中在数学好不好,但我觉得最重要的是经济学基础,数学实在不行一年的时间也够我训练你的了。当然,数学的部分,马上就来。 其次,数学的部分,不是需要你什么数学都好,什么数论啊,拓扑学啊,实分析啊之类的,我是没用到过。当然,如果做理论研究的可能不一样,但做实证研究的我是真没用到过。最重要的数学部分,是计量经济学方法和统计学。简单点讲,就是实证证明因果关系的数学方法。如果你申请面试的时候告诉我,你学过两个学期的计量经济学,并且参加过数学建模比赛,用Regression Discontinuity的实验方法测量了了A和B之间的因果关系。那我会很喜欢你。 然后,数据库的语言,能够掌握SAS,STATA就行。Matlab,R,SPSS,起码我接触的金融学同行里很少有人用(当然还是有,特别是在asset pricing领域,我是做corporate的)。当然,商学院其他学科可能会用我不知道。不仅仅是上过这方面的课,最好是有些项目经验。比如你帮一个教授做过助研,用SAS帮他合并过一些数据,用STATA跑过一些回归分析,并且知道ivreg和xtivreg之间的区别。那我会觉得带你省心。 再然后,GPA不是万能的,但GPA低是万万不能的,特别是专业课(如果你是金融专业)或是我上面提到的课(如果你是非金融专业)。因为这是很简单的一个信息不对称问题。我并不认识过去的你,所以我无法知道你是不是一个可以好好读书做研究的学生。我是风险反感的,所以我会更害怕你不是一个有潜力的学生。如果你不能通过高GPA来减小我的担心,我如何能说服自己安心地带你?或者说,你必须付出更多的努力证明你是一个有潜力的研究者。 再然后,GMAT不是万能地,但GMAT低是万万不能的。Purue我那一届金融博士生的平均GMAT是790分。FSU的基本要求起码也是700分以上。原理和GPA是一样的,减小信息不对称带来的担心。

最后,一个好的申请者能够表现出出类拔萃的主观能动性,比如你研究过你申请院校所有老师的研究方向和近年主要发表物,并且巧妙地和自己的研究兴趣结合起来。虽然你说的研究兴趣鉴于你没有经历过训练会显得很naive,但我不会觉得你too young too simple. 相反,这份积极主动是可以打动我的,因为我的理想博士,是催着我交他带他做项目,而不是我要催着他。更好的学校的博士培养模式更是single swimmer的培养模式。能不能读出来是你的事,和导师没关系。我们这种差一些的项目可能人文关怀会多一些,但你不努力最后去了teaching school我也不会多分一点心。话又说回来,只要你积极主动勤奋好学,我绝不负你。 如果你上面的都做到了,那就还有最后一关。就是你的推荐信了。这是一个很小的圈子。基本上通过一两个人,任意两个金融学教授之间都可以扯上关系。推荐信不是找关系,而是证明一个有research track recor的教授愿意赌上自己的学术声誉推荐你。如果你是国内直接申请,那你的推荐信一定要是国内在英文顶级金融期刊上近十年发表过文章的人。如果你拿不到这样的推荐信,我建议你先去你想读的项目所在院校读一个硕士,MBA,MSF,MFE等等都可以,然后刷高硕士阶段的GPA拿到大牛的推荐信,这会最大程度地提高你的成功概率。虽然你会觉得读个一年或两年的硕士浪费时间,但比起去一个不那么好的项目浪费5年最后去个teaching school,我觉得还是浪费一两年的好。 关于不那么好的项目的定义,主要是看看最近几年毕业生的placement。如果发现都是去的以教学为主的teaching school,还是算了。商学院教授,我个人觉得,还是以科研为重心比较有趣。当然,如果你的目标就是教书育人,我也是十分佩服和尊重你的。因为那是你选择的人生,并且传道授业也是很伟大的。只是不要欺骗自己,要确定你是自己选择这样的人生而不是时事所逼或是准备不足,要确定你才是执刀人。 

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