概述： 统计理论领域的学生将深入研究概率，推理，统计计算和数据分析。精算科学领域的学生将学习生存分析，风险，破产，死亡率及其与金融的关系。金融建模领域的学生将学习银行业中使用的确定性和随机模型的理论和应用。
时间 ：3到6个学期（1到2年）
课程 : 全日制学习
以论文为基础，或基于项目
入学要求 ：拥有统计学，精算学和/或财务建模背景的认可学校四年制本科学位。
学生必须保持每学期的“B”平均值（70％以上）才能继续参加该课程，且成绩不低于60％。如果学生未通过课程（获得低于60％），他或她将被要求退学。
雅思：6分，小分不低于6
研究领域 ： 精算科学领域
概述：本课程向学生介绍精算学的一些理论和应用。学生将学习如何在一个重大项目的背景下进行精算研究。此流中的学生应该花费三（3）个学期来完成理学硕士课程。学期的数量将在录取通知书中指定，并基于对学生学术背景的评估。
入学要求：在课程录入之前，学生应具备线性代数，微积分，中级概率和数学统计方面的重要知识
课程选择：学生必须参加八（8）门课程。
必须从以下列表中选择至少三（3）门课程：
AS 9004：生存分析
AS 9005：先进风险理论
AS 9007：高级多状态模型
AS 9912：风险衡量和依赖
AS 9952：破产理论的最新进展
AS 9972：死亡率模型
FM 9512：金融和保险的统计方法
FM 9521：财务模型II
其余课程可从统计学，精算科学和财务建模中选择，并应编号为3000级或以上。不超过2门课程可以低于9000水平。有时，学生可以要求获得在该系以外的研究生课程的许可。
统计领域
概述：本课程向学生介绍概率和统计理论的一些深层次，同时将它们暴露给现代数据分析中使用的计算和统计工具。学生将学习如何在一个重大项目的背景下进行正式的统计研究。统计理论领域的学生应该有3个学期来完成他们的理学硕士课程。学期的数量将在录取通知书中指定，并以评估学生的学术背景为基础。
入学要求：在课程录入之前，学生应具备线性代数，微积分，中级概率，数学统计，实验设计和回归的重要知识。
入读该计划通常需要在最后一个学期课程中取得78％的平均成绩。由于该计划的竞争性，实际最低进入平均值可能更高。数学和统计课程的高分将增加申请人接受该课程的机会。
课程选择：学生必须参加八（8）门课程。
以下四（4）门课程是必需的：
SS 9030：统计推断理论
SS 9657：高级概率
SS 9859：回归
SS 9864：统计计算
其余课程可从统计学，精算科学和财务建模中选择，并应编号为3000级或以上。不超过2门课程可以低于9000水平。有时，学生可以要求获得在该系以外的研究生课程的许可。
财务建模领域
概述：本课程强调财务建模的数学，统计和计算方面。学生将学习如何在几个主要项目的背景下进行研究。
金融建模领域的学生通常应该花3个学期来完成他们的理学硕士课程。硕士研究的第二年可供感兴趣的学生使用。第二年将包括一些额外的课程和更广泛的研究经验，导致论文而不是项目。对于那些希望继续进行博士水平研究的人，建议使用此流程。
入学要求：在课程录入之前，学生应具备线性代数，微积分，常微分方程，中间概率和数学统计方面的重要知识。入读该计划通常需要在最后二十（20）个学期课程中取得82％的平均成绩。由于该计划的竞争性，实际最低进入平均值可能更高。数学和统计课程的高分将增加申请人接受该课程的机会。
课程选择：学生必须至少参加八（8）门课程。
必须参加以下课程：
FM 9521：财务模型II
FM 9522：使用Excel介绍金融市场和定量金融
FM 9578：金融期权数学
FM 9590：随机过程及其在金融和精算学中的应用
FM 9593：蒙特卡罗金融方法
SS 9055：广义线性模型
SS 9859：回归
SS 9861：时间序列
