商业分析，主要是将大量复杂数据，经过定量方法和应用分析转换为合理清晰，便于管理的信息，从而做出合理的商业决策。学生会接触到先进的决策分析工具和技术，用定量方法和应用分析在实际的商业领域中给予合理的解决方案。简而言之，商业分析就是使用高端技术、模型和算法对数据进行深度挖掘以获得商业洞察力，解决商业问题的一门学科。
商业分析学什么？
商业分析是三种学科的交叉，融合了计算机，统计学，商科的种种特点，是一个十分贴合当下时代发展的项目。能使数据分析工作更具有预测潜力，从而提高公司财务业绩、战略管理能力、和提高运营效率。
面对海量的数据，既需要运用统计学的知识去分析，例如建立回归分析模型，还要有一定的计算机技能做辅助，例如用 SQL 提取数据，用 R 或 Python 分析数据等。当然，仅仅会分析还不够，最终还要结合商业知识把一份数据分析报告转变为能够直接给决策者们参考的商业报告。
商业分析课程设置：
课程涉及应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论，商业统计方法，商业流程模型，商业决策模型，数据管理，运营管理等，并整合一些商科基础课程，如商业沟通技巧，领导力，市场营销，供应链管理等。这就是今后的数据科学家索要学习的内容了，以上课程可以分为三大类，商科基础课程，技术类基础课程与专业课程。
总体来说商业分析项目的核心课程不外乎统计学、数据分析、数据可视化、商业决策、优化方法等。在课程学习中，同学们还将接触到大量来自各行各业真实的商业案例，学习和分析这些管理者的经验和解决方案。同时，大家也将有机会亲身参与到学校合作的业界伙伴的商业咨询案例当中，获得更多实战经验。
商业分析就业前景：
在这个大数据时代，大的企业的运营和发展、小到人们的衣食住行都离不开数据。因此，商业分析专业是一个就业面非常广的专业。有高端的券商、投行，也有火爆的互联网行业，甚至快消，能源，医疗，制造等等行业都急缺商业分析人才。从岗位上来说，商业分析专业的毕业生也适合于种类繁多的岗位。较为常见的分别是商业分析师 , 数据分析师和数据科学家。
数据分析师：一般用 SQL query 提取数据，用 Python 做简单分析，用 Tableau/Excel 作图等。
商业分析师：在分析数据的同时，发现商业问题和机会，做出商业建议，需要较强的沟通能力和商业嗅觉。
数据科学家：工作内容是以高级建模为主，针对复杂问题来设计技术方案，要求有编程能力。但是数据科学家岗位一般只在数据规模很庞大的大型公司才有，所以相较于门槛不高但是需求很大的还是商业分析师。
商业分析专业申请要求
商业分析专业其实是欢迎来自各种专业背景的学生去申请的，不过，学校会比较倾向于招收数学、金融、经济、计算机、以及部分商科专业的学生。除了硬性申请条件，商业分析专业的录取还注重申请者在数理分析、编程能力等方面的软性实力。这些软实力，需要从申请者的教育经历、研究经历和实习经历等多方面去体现。
入学要求
需要学生具有工程学，计算机科学，数学，金融，经济学或者商业方面的学术背景；熟悉 C ， C ++ ， Python ， Java ， HTML 等编程语言，以及熟练使用统计软件。
