看看大热门的数据分析专业到底学什么 ?
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为 5 个 V ， 数据量大 (Volume) 、速度快 (Velocity ) 、类型多 (Variety) 、价值 (Value) 、真实性 (Veracity) 。大数据作为时下最火热的 IT 行业的词汇，随之而来的 数据仓库、 数据安全 、数据分析、 数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。 大数据专业就业三大方向 大数据主要的三大就业方向 : 大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
英国也有很对开设数据分析相关的学校 , 咱们看看部分学校的都有学什么？
伦敦政治经济学院 LSE (The Lonon School of Economics an Political Science) MSc in Data Science 数据科学 该专业开设在 Department of Statistics 统计学方向下，是 17/18 学年新推出的课程，也说明名校对于社会需求做出的反应还是很迅速的。课程旨在让学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界的问题。核心课程将为您提供数据科学，计算技术和统计分析，数据挖掘等一些基本理论。
华威大学 (University of Warwick) 华威大学作为英国国家数据科学研究所 Alan Turing Institute 数据分析研究的领导者，并且与纽约城市科学与进步中心 New York Centre for Urban Science an Progress 合作。 有 2 个与大数据相关的专业： (1)MSc in DataAnalytics 数据分析 开设在 Department of Computer Science 计算机科学学院下，课程提供数据分析的跨学科视角，使学生能够获得计算机科学，数学和工程的先进知识，这对未来在“大数据”中的作用至关重要，使华威大学的毕业生在网络安全，金融，政府和技术等领域具有独特的价值。 (2)MSc in Big Dataan Digital Futures 大数据和数字期货 开设在 Centre for Interisciplinary Methoologies 跨学科方法研究中心，该课程介绍了数据对传统研究流程的挑战以及对安全性，隐私权，伦理学以及治理和政策的影响。将学习实际和理论的数据技能，无论是在量化方法和更广泛的理论影响上，大数据如何改变跨学科的社会问题。提供了一个 ( 如健康，网络，食物 ) 的春季营，让您能在实践中获得广泛的尖端定量方法的专业知识
伦敦国王学院 KCL(King's College Lonon) Big Data in Culture & Society MA 大数据文化与社会 该专业开设在 Department of Digital Humanities 数字人文学院， The Digital Humanities epartment (2014 Research ExcellenceFramework) 数字人文科学排在全英 TOP1 。伦敦国王学院率先在文化与社会的大数据中认识到大数据在当代社会日益增长的重要性，从艺术和人文学的角度来解决大数据的理论和实践。本课程将吸引有前瞻性的对新兴趋势感兴趣的学生，他们认识到数据科学家和分析师需要具有领域专业化和批判性见解相结合。将大数据链接到文化，法律与伦理，地理，公共卫生和社会生活。
雷丁大学 University of Reaing MSc Information Management – Big Data in Business 国际管理 ( 大数据管理 ) 开设在 Henley Business School (Faculty) 亨利商学院，雷丁大学亨利商学院是享誉欧洲和世界的商学院。 学院下设的的 ICMA 中心 (International Capital Market Association Centre) ，为欧洲领先的证券市场与投资银行实务的商学院。 ICMA Centre 拥有全欧洲最大规模的仿真交易室 (INVEST ealingrooms) ，由 Bloomberg 、 CNBC 、 IBM 、 Reuters 及 Telerate 赞助，为学生提供最新的设备以及最详细完整的价量数据。学生通过系统可以更加灵活和真实的掌握当今金融市场的理论知识和发展动向。雷丁大学 ICMA Centre 的校友遍布世界各大金融机构如 : 汇丰 (HSBC) 、摩根大通 (JP Morgan) 、摩根史坦利 (Morgan Stanley) 、瑞士信贷 (CSFB) 、荷兰银行 (ABN AMRO) 、高盛 (Golman Sachs) 等。该专业的学生旨在通过分析商业问题以及了解不同的商业智能方法，学习制定管理业务大数据的战略方法。通过这种方式，创建可用的商业智能，为其所在公司创造竞争优势。
