一、就业方向

巨头公司有：网易，快手，字节跳动，蚂蚁金服等。

1.     数据分析师-建模方向

岗位名称：

工作内容：

1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作； 建立有效的分析模型，为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持；

2、根据政府的实际业务要求，与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法；共同探索用户洞察，综合运用定性、定量的多种研究方法，深刻理解用户，研究用户不断变化的诉求，研究行业同类产品的数据，分析研究用户的喜爱相关性，输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法；

3、对交付部门进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议，持续改进；

4、基于海量数据运行数据分析，制定多维度获取相关数据的策略；通过对数据和业务的挖掘，持续给出优化、升级方案；

完成上级交办的其他工作。

任职要求：

1、大学本科及以上学历；统计学、应用数学、计算机等相关专业；5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验；

2、能熟练使用SQL、SPSS、SAS等统计相关软件或工具，会数据建模者优先考虑；擅长数据分析，对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心，熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，掌握数据分析体系方法，统计方法；

3、熟悉数据产品的设计、开发流程，有类似业务分析场景经验，对数据分析思路开阔；

4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、SVM、神经网络等算法，有实际的算法开发经验和建模经验优先；精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具；熟悉SQL脚本编写快速准确进行数据提取和处理，为决策提供数据支撑；有haoop进行分布式数据处理经验，对hbase、hive操作熟练；熟悉storm或spark流计算开发技术，实际开发过实时数据应用者优先 逻辑思维能力较强，能独立思考和分析问题，善于将业务问题转化为数据挖掘模型；

5、自我驱动，快速学习能力，抗压能力；

6、有政府类用户数据治理分析经验优先，知名互联网公司经验优先，有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。

岗位名称：

岗位职责：

1、负责分析应用团队量化数据的指标抽取，以及基础模型在Haoop/Spark分布式存储和运算框架下的代码研发；

2、负责将分析应用团队的成果按照特定的约束和需求进行投产，打造定制化的算法和机器学习模型。

任职要求：

1.本科或以上学历，计算机科学技术相关专业，具备扎实数学基础，三年或以上工作经验；

2.了解云相关领域内分布式计算理论/数据库模型/系统模型知识原理，同时精通设计模式和拥有良好的编程习惯。在Unix、Linux环境能够熟练的使用shell进行脚本编程

3.精通J2SE，了解Scala,熟悉Haoop/Spark的理论知识，有实际的变成经验者和统计学基础背景优先录取

4.外语良好，精力充沛，有一定抗压能力。需具备良好的沟通能力。

5.具备较强的责任心，创新意识，学习能力以及快速解决问题能力。

2.     数据分析师-医学、生物方向

岗位名称：

岗位职责：

1、负责医疗器械，诊断试剂临床研究项目在方案设计过程中的统计部分工作。

2、临床医学数据的整理、按要求进行分析、形成报告。

4、对数据进行分析与处理。

5、参与设计病例报告表和数据库结构

6、协助统计报告和编程的资深人员/临床试验统计师维护内部、外部客户的有效的交流和沟通

任职要求：

1.有生物统计师、SAS Programmer、医疗行业数据分析等相关工作经验优先，从事临床试验统计分析者优先；

2. 卫生统计、流行病学、统计学等相关专业背景，硕士及以上；

3. 熟悉医学研究相关的统计方法；熟练掌握SAS/R者优先；

4. 熟悉临床研究思路、方案设计、样本量计算、随机方案等；

5. 良好的学习能力、逻辑思维和语言表达能力，英语优秀者优先。

岗位名称：

岗位职责：

1. 构建并完善行业研究框架，建立行业数据库，跟踪并预测行业发展态势；

2. 负责客户检测报告分析和结果的编写；

3. 负责企业、事业单位的整体分析报告的分析和评估，并给出改善的建议和方案；

4. 搭建健康运动系列课程体系，负责运动课程的编写，并负责部分课程的讲解；

5. 配合公司文案开展公司内容营销工作；

6. 开展客户现场接待和客户检测结果的讲解、健康方面专业知识和问题的解答工作；

7. 参与系统平台的研发，并给出专业的建议；

8. 收集市场最新的资讯和行业动态，把新技术和解决方案介绍给企业；

9. 完成上级交办的其他工作事项。

任职要求：

1. 本科及以上学历，1年以上数据分析、运动管理、企业管理、公共管理等方面的培训以及运动健康经验，有医疗行业经验者优先；

2. 熟悉数据分析的方法和流程，能准确地进行报告结果分析；

3. 具有专业的运动健康管理能力。具有很强的运动专业能力、判断与决策能力、人际能力、沟通能力、影响力、计划与执行能力；

4. 具备敏锐的市场感知能力、优秀的数据分析、策划和运作能力、优秀的组织协调能力。

3.     数据分析师-金融方向

岗位名称：

岗位职责

1. 支持金融各业务的数据分析工作；

2. 通过数据分析，发现业务上的问题，提出改进意见；

3. 撰写分析报告。

岗位要求

1、 住房公积金、银行等金融行业工作经验十年以上，有行业数据分析的经验；

2、 计算机、电子、通信、信息等专业，本科以上学历；

3、 熟悉DB2、Oracle数据库的维护和优化，以及 BEA Tuxeo中间件的维护和优化；

4、 熟练使用SQL；

5、 熟练使用办公软件，EXCEL/PPT,掌握EXCEL 高级功能，如数据透视，宏，函数等；能够撰写分析报告；

6、 熟练使用分析工具优先，如：R，SAS,SPSS等相关工具；

7、 有ETL经验者优先；

8、 具备将强的逻辑思维，良好的沟通能力。

4.     数据分析师-人工智能方向

岗位名称：

岗位职责：

1.负责智能学习平台的选型、框架搭建、开发及优化，对数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化

2.通过海量数据挖掘、机器学习等方法，构建用户画像、个性化推荐、预测、 风险控制等系统；

3.负责搭建相关的机器学习大数据计算平台；与工程团队合作，负责相关技术的产品化落地；

3.负责为客户提供相关的技术培训；用户分析、理解及建模，持续提升用户产品体验；

4..调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用，解决项目开发过程中的重大技术问题；

5.负责系统后续维护、升级等。

任职要求：

1、国外知名大学本科以上毕业，计算机、数学相关专业背景，5

2、5年以上项目经验，可接受短期出差。

3、掌握大数据基础，必须 haoop、Linux、MySQL、Oracle。其他例如：Docker、KVM、MongoDB、reis。

4、掌握大数据存储，必须hive。其他例如：hbase、sqoop。

5、掌握大数据架构设计，例如：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

6、掌握大数据实时计算，例如：Mahout、Spark、storm。

7、掌握大数据数据采集，必须R语言。其他例如：Python、Scala。

8、大数据工业或商业实战：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。

5.     数据分析师-风险管理

岗位名称：

岗位职责：

1.以业绩增长和风险管控为目的，主动洞察业务端的问题点、增长机会，给出合理的策略建议，并推进落地；

2.搭建集团的业务分析指标体系对核心指标的异常变化能够快速定位，定期输出常规性分析周报月报；

3.负责总裁办要求的其他专项分析，搭建分析模型;

4.负责行业洞察与对标分析，根据公司需要，对特定行业、商家、竞争对手进行细致分析并形成报告;

任职要求：

1.有3年以上数据分析经验，一本及以上学历，985/211及硕士学历优先考虑；

2数据敏感度较高，.掌握基本的数理统计知识，熟练使用数据分析工具，有算法模型经验优先；

3.具备较强的逻辑判断能力， 良好的商业洞察力和数据敏感度，较强的提炼总结能力；

4.具备良好的沟通能力，团队合作意识，有较强的责任心，目标感强；

5.能够独立对接项目，撰写专项分析报告，为业务输出策略建议；

6. EXCEL、PPT能力突出.

6.     数据分析师-政策趋势

岗位名称：

岗位职责：

1、负责跟踪、解读国家、省市电子政务政策或典型案例，基于信息收集汇聚梳理，研判发展趋势并输出研究报告；

2、负责数字政府改革建设相关科研课题、标准规范等研究，进行调研访谈、分析论证、输出报告、课题评审、成果汇报与宣贯等工作。

3、负责政府科研课题项目申报统筹、材料编制及服务支撑工作。

4、（课题主管）负责研究课题项目的全过程管理协调和客户对接。

任职要求：

1、35周岁以下，公共管理与信息化专业领域优先，

2、5年以上电子政务/智慧城市领域政策研究、规划咨询经验，硕士以上文凭年限可减少为2年。

3、熟悉国家和浙江省数字政府政策、思路，熟悉数字政府/智慧城市的业务应用；了解云计算、大数据、物联网、移动互联网等相关领域知识；对数字政府发展趋势有一定认知。

4、有较强的陈述能力、文字功底和学习能力，有全局性、系统性思维。

7.     数据分析师-公司运营、产品运营

岗位名称：

岗位职责：（偏向于内部的）
1． 负责市场投放业务的各项数据分析相关工作，用数据优化投放策略
2． 通过专项分析，输出专项分析报告，为业务模块的决策提供数据支持；
3． 根据不同的业务场景，构建业务指标体系，建立和完善日常业务报告体系，能够及时、准确、完整的披露公司整体及各项目的运作情况
4． 设计方法论，正确评估市场投放增量效果
5． 能够持续动态的挖掘日常的业务数据，发现业务的风险和机会点
任职要求：
1. 计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历，5年以上数据分析经验， 大型互联网，广告公司，知名咨询公司等行业背景优先，市场领域分析经验优先
2. 具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练操作excel、PPT等工具，有较好的文字、数据、图表呈现能力
3. 熟练掌握R、Python等至少一门数据软件，熟悉业界常用的数据分析模型及算法 
4. 数据敏感度高，能从海量数据中提炼核心结论并形成专业报告，及时反馈数据中隐含的变化和问题
5. 主动思考，富有责任感及使命感，具备良好的沟通能力、协同能力、抗压能力。

岗位名称：

岗位职责：（偏向市场与外部）
1 网易集团数据资产、全域用户画像的梳理、分析、应用的策划者；
2 具备商业意识，通过数据分析手段，描述业务特征，结合市场行业状况，发现业务瓶颈并给出行动建议，以推动业务发展；
3 和业务紧密合作，致力于业务精准拉新促活、提升流量变现效率，会员生命周期运营等提供支持；
4 理解业务和用户需求、理解数据背后的用户行为和商业意义，策划用户画像、跨域用户行为特征、标签；
任职要求：
1、3年以上互联网数据分析/挖掘/数据产品相关工作经验，电商、广告、游戏相关领域最佳； 
2、产品和用户角度思维、熟悉从用户需求到产品方案的整个思考模式，有独特见解； 
3、具备大数据的处理能力，掌握hive、haoop、SQL等相关数据提取工具，熟练操作数据分析工具； 
4、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析经验，具备数据挖掘建模经验者优先考虑； 
5、具备良好的沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究并对业务产生重大影响的项目经验。

岗位名称：

岗位职责:

1、对业务数据进行数据分析与挖掘，与用户研究团队一起合作进行数据分析、用户洞察工作；

2、基于用户研究团队方向，进行数据挖掘，构建和优化数据分析模型，针对具体场景进行专题分析；

3、能够对大盘、行业、目标市场、各种细分用户群体的业务数据进行分析，根据数据分析结论给出产品洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑。

任职资格:

1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、数据挖掘等相关专业优先，3年或3年以上的大数据开发及数据分析经验；

2、对数据敏感，擅长分析、总结，能够将数据分析与业务相结合；

3、熟悉数据仓库和数据建模的相关技术细节，熟悉Haoop生态组件；

4、至少熟练掌握一种查询工具（SQL、hive）和分析工具（SPSS、R语言、SAS等）；

5、熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘，常用数据挖掘方法和模型，有商业分析的基础；

6、熟悉各种抽样方法（分层，过抽样等），特征处理方法（缺失值处理，离散化等）；

7、具有NLP处理工具、网络爬虫、结构化数据提取等使用/开发经验者优先。

二、基本工具掌握

软件工具&编程工具类：SQL、SPSS、SAS、Python、DB2、Oracle、hive

算法类：聚类、决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯算法、SVM、神经网络、关联分析

三、发展趋势

总体上看，数据分析行业发展迅猛，随着网络信息流体量日益增大，数据分析需求会呈现爆发式增长。目前来看，金融和互联网行业对该岗位需求极大，而且随着5G时代的到来，智慧城市（物联网）也是未来政府建设的重头戏。

在课程选择上，可以关注课程对软件工具的需求，尽量贴近自己理想方向的岗位要求，尽可能多的掌握、熟悉工具和算法，暑期实习可以选择相应的实习岗位，学以致用。