数据科学和商业分析的区别
- 学科内容设置及申请背景 Data Science = 30% Statistics + 50% Computer Science + 20% Application DS 专业对申请人背景要求较高，适合于理工科背景的同学申请，有一定编程基础的同学也可以申请，量化背景较强的商科专业，比如金工，同样也适合于申请 DS 专业 Ms Business Analytics = 40% Statistics + 30% Computer Science + 30% Business
BA 对于申请人的背景要求没有过多限制，文科、商科、理工科背景的同学都可以申请
- 课程设置 DS 专业的课程设置注重于数学、统计学以及计算机科学的融合，更侧重于培养学生利用计算机进行数据的解读分析。 基础课程包含：统计理论、线性代数、分析算法、数据库系统等。拓展课程包含：信息科学、人工智能、机器学习等 BA 的课程设置包含了统计学、计算机以及商业三门学科的融合，意在数理编程和管理科学中平衡。基础课程包含：统计学、数据分析、数据可视化、商业决策等。拓展课程包含：数据库、数据挖掘等
其实数据科学和商业分析两个专业本身都是技术性、实用性较强的专业，选择什么方向就业和个人能力关系很大，只要有真才实学，就业还是很容易的，毕竟市场需求还是很大的。
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