美国密歇根大学安娜堡分校精算专业详解
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美国密歇根大学安娜堡分校精算专业详解

2019-09-12...

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密歇根大学(University of Michigan)位于美国密西根州安娜堡市(Ann Arbor),始建于1817年,是美国公立大学的翘楚。建校以来,在各学科领域中成就卓著并在全世界拥有巨大的影响,有95个学科项目排名全美前十名。

密歇根大学(University of Michigan)位于美国密西根州安娜堡市(Ann Arbor),始建于1817年,是美国公立大学的翘楚。建校以来,在各学科领域中成就卓著并在全世界拥有巨大的影响,有95个学科项目排名全美前十名。

专业院系:

精算数学硕士项目(Actuarial Mathematics Master's Program),开设在文理学院数学系下面。

录取要求:

数学MS和PhD项目要求TOEFL总分不低于84分,IELTS总分不低于6.5分,两者均无单项分数要求;

要求递交GRE General和GRE数学科目成绩,但未设定有最低分数要求;GPA未具体的要求。

截止日期:

数学MS和PhD项目申请截止日期为12月5日,招生委员会仅在申请材料完整的前提下才会公布录取通知,因此确保比如GRE成绩,在4月15日前送到学校。

费用:

学费(一学期按9个学分计算,每年2个学期):$22,578,该专业需要完成24个学分;

课程特点及介绍:

数学硕士(MS in Mathematics)为期1年,共需修读24个学分,无需撰写论文(如希望继续攻读PhD项目, 可撰写论文),要求申请者本科毕业,不限专业背景,但需要拥有基本上相当于该校本科数学专业毕业生的水准,如修读过3个学期微积分、1-2个学期微分方程、1个学期现代代数、线性代数、几何或拓扑学,修读过高等微积分或多变量微积分,此外,学生还需要修完额外3门数学课程以及至少2门与统计学、计算机科学或理科相关领域的课程,如申请者GPA较高,但上述背景不太充分,也可考虑录取,但必须在入学后的第一或前两个学期补修完上述前置课程,要求递交GRE General和GRE数学科目成绩,但未设定有最低分数要求。该项目通常没有奖学金。

每个人的课程设置会因为个人学术背景的不同而不同,有些学生有经济学背景需要在修课的过程中涉及到统计学的课程,有些有比较强的数学背景的,需要在修课的过程中偏向经济学课程;所有的课程学习都要在精算专业课程指导老师的认可和建议下修读。

In all cases, the program must be planne in consultation with an approve by the Actuarial Master’s Program Avisor.

1.The following courses must be inclue in the program unless equivalent courses have alreay been complete: 必修课程

oMath 520-521 (Life Contingencies I-II)寿险精算

oMATH 523-524 (Loss Moels I-II)损失模型

2.In aition to the courses in Item (1), the program must inclue 必修课二选一

oTwo avance Mathematics courses, such as Math 525-526 or Math 542-543两门高等数学课程

OR

oTwo avance Statistics courses, such as Stats 500 an Stats 531两门高等统计学课程

3.In aition to the courses in Items (1) an (2), the program must inclue two cognate courses at the grauate level. These may be electe from other special areas of mathematics or from other fiels. The courses chosen must be relate to the stuent’s mathematics program. These courses may inclue the following: 需要从以下课程中选出2门同源课程;

oMath 423, 472, 506, 525, 526, 542, 543, 561, 562, 623

oStats 415, 426, 500, 503, 509, 531

oIOE 452

oOther courses in Business Economics, Computer Science, Economics, Finance, Inustrial an Operations Engineering, Mathematics, an Statistics may be appropriate, epening on the stuent’s backgroun an goals. 

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