Marketing Analytics 可能是你的最佳跳板
数据无处不在的今天，企业对于Analytics人才的需求越来越强烈，通过数据分析，更好地认识市场供求关系，来做出重要的商业决定，以及营销推广策略。
缺乏统计知识的传统Marketing 专业的同学，完全不知道怎么去分析。但是统计专业，Data 或者CS背景的同学对分析实验结果很在行， 对Business和市场却是一窍不通。
而企业在寻找的，是商业+技术兼备的符合型人才。
如果你是：
- 具有Marketing背景，想要未来工作和最火的大数据相关？
- 懂得统计和建模，希望进入更贴近Business Sie的Marketing领域？
- Analytics工作类型多，到底哪个更适合自己？
- 想要得到Facebook / Amazon /阳狮 Marketing Analytics经理手把手指导？
Marketing Analytics 到底是什么？
Marketing Analytics （营销分析）是衡量，管理和分析不同营销推广策略的效果，以最大限度地提高营销广告的有效性，并优化投资回报率（ROI）。每一个Marketer都需要了解Marketing Analyitcs，因为可以帮助Marketer们更有效地完成工作，花更少的钱，达到更好的营销效果，避免浪费有限的Marketing Buget。
超时髦小众电商平台REVOLVE，通过营销数据分析，精准地投放营销广告到细分的用户，达到用户的增长。
Revolve发现关注他们品牌的用户，都是社交媒体爱好者，其中而KOL营销效果要好于其他传统的营销方式。因此，在不断布局社交媒体的同时，REVOLVE也在通过吸纳和严格筛选与其定位相符的KOL来提高自身在目标消费群体中的曝光度。通过Facebook 和 Instagram这两个平台进行主要KOL营销。其次是 Twitter、博客、Youtube、Pinterest 和Snapchat。
通过Marketing Analytics，让Revolve明确了解到将营销预算如何分配在不同的渠道上面，实现了爆发性的增长。从2003年到现在，Revolve的估值已经达到了10亿美元。
那么Marketing Analytics， Data Analytics 和 Business Analytics有什么区别呢？你更适合哪个角色呢？
Business Analytics 通常需要收集企业里来自各部门的数据，以了解企业作为一个整体运行得如何。
Data Analytics则专门从结构化和非结构化数据源（也就是“大数据”）中做数据挖掘和数据分析。
Marketing Analytics更专注于行业或公司内部的市场营销职能，主要从市场的角度分析数据团队提供的结果，给出建设性的意见，发布指导报告。
