一、麻省理工学院
教研实力
MIT的CS专业就是以跨学科研究所著名。因此要求到这个学校进行深造的学生不但要计算机学科有一些建树和研究，并且能快速的学习和运用其他领域的知识和成果，并结合CS本专业进行创新研究。
MIT的Electrical Engineering & Computer Science（EECS）是多数该领域人士梦寐以求的地方，EECS院系是MIT的工程学院里最大的院系，拥有大概700多名博士学生。它下面设有四个学位：
MEng仅面向本校的电气工程与计算机科学系本科生。另外MIT的EECS有Area I和Area II两个研究领域，Area I包括集成电路与光子系统、生物电气与生物医学工程等；Area II则有人工智能、理论计算机科学等。
申请特点
MIT的EECS在录取学生的时候，是直接录入到PhD的，学校没有硕士的录取（当然如果最终PhD读不下去了，中途是可以拿到硕士学位的，要完成硕士学位的毕业要求）。于是申请难度就是PhD的申请难度，更别提这所学校在该领域的无人不知无人不晓的深厚的造诣所导致的申请难如登天了。必须拥有非常深厚的研究潜力和功力方有一丝希望。
二：斯坦福大学
教研实力
斯坦福大学的计算机科学专业属于全美TOP3，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。
申请特点
在本科的学科背景要求方面，学校并不要求必须是CS专业才能申请，但是却要求学生必须有非常强的定量分析能力。从申请难易来看，像软件工程、数据挖掘、分布式计算是现在比较热门的专业，录取的人数比较多；而人工智能，计算机理论，算法分析，研究方向偏基础，相对来说申请的人数也会少很多。
斯坦福为该系所有博士生学位提供经济援助，MS学位没有奖学金，如果申请PhD，GPA至少3.6；申请MS则要3.5以上。
地理位置
由于该校地处硅谷，所以历来被认为是最注重理论联系实际的典范，也由于其地理位置和其优秀的学术背景，每年CS院系申请竞争相当激烈。
三：加州大学伯克利分校
教研实力
Berkeley的Electrical Engineering an Computer Science（EECS）拥有一长串的荣誉奖项，在EECS学术界有着非常强的影响力，我们不在此一一列举，该院系有500名硕士研究生和博士研究生。
其研究方向：人工智能、生物系统和计算机生物学、通信与网络、计算机结构和工程、智能系统和机器人、数据库管理系统、设计建模与分析、计算机教育、能源工程、计算机图形、人机交互、集成电路、微纳米机电系统、操作系统和网络、物理电子学、编程系统、科学计算、信息安全、信号处理、理论计算机科学
申请特点
这样的一所牛校在申请要求上与其它学校比起来并没有额外要补充的，除了硬件条件外，学校虽然不要求申请者具备理工背景，可是学校要求学生有微积分、线性代数和微分方程、离散数学和概率论等先修课。
地理位置
靠近硅谷的地理位置不用说，无论是实习还是就业都有着得天独厚的优势。P.S.托福100+，GPA平均3.7。M.S. in Computer science不限计算机科学专业背景，有学术研究和就业不同模式导向。
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