加拿大UBC统计专业研究方向
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加拿大UBC统计专业研究方向

2019-08-27...

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曹老师今天给大家介绍下加拿大UBC 大学统计专业的研究方向,想了解更多专业和院校信息,请咨询金吉列老师!

UBC

专业:MASTER OF SCIENCE IN STATISTICS (MSC)统计学(理学硕士)

专业介绍:我们目前拥有硕士和博士水平的课程。在MSc级别,我们提供统计学硕士学位和统计学硕士学位以及生物统计学选项(与人口与公共卫生学院合作)。学生可以选择在该部门外进行论文,最终项目或 8个月的全职合作社 (实习)。

通过在硕士课程中选择适当的课程,我们的学生可以为生物统计学,生物信息学/基因组学,数据挖掘,统计计算等领域的成功事业做好准备。

该部门因其卓越的研究成果和在研究界的领导地位而闻名于加拿大。学生通过课程和研究参与,并培养一套强大的应用和理论技能。该部门一直重视数据驱动的研究,咨询和协作,并且长期以来一直将沟通和计算技能作为成功的关键。这些价值观不仅体现在个别教师的研究计划中,也体现在我们的本科和研究生课程中。

申请要求:

  1. 简历

  2. 文书

  3. 雅思7.5(6.5)

  4. 学位或者课程背景:

数学课程

要求:在UBC MATH 100,200,253中获得的微积分(分化,积分,多变量微积分)
:线性代数,如在UBC MATH 221中获得的

此外,学生应具备构建证据的能力,例如关于连续性和限制的证据,例如在UBC MATH 200中获得的证据。

概率课程

要求:包括概率公理,各种常见分布,多元分布和一些极限定理的内容课程,通过UBC MATH / STAT 302或通过RL Scheaffer的第2版“概率及其应用简介”获得。
建议但不要求:通过UBC MATH 303获得的随机过程

计算技能

要求:熟悉R
推荐但不要求:C / C +或Python等编码经验

统计课程

要求:统计学方法的入门课程,如UBC STAT 200或通过文本统计数据和模型,Pearson Canaa,2015,De Veaux Velleman和Bock
要求:统计推断/数理统计课程:估计和假设理论测试,例如UBC STAT 305,或通过John Rice的文本数学统计和数据分析,Wasworth&Brooks / Cole,1988,
要求:回归分析课程或实验设计课程/ ANOVA。回归过程应该涵盖UBC STAT 306中的材料,文章Applie Linear Regression,Wiley,S.Weisberg。设计/ ANOVA课程应涵盖UBC STAT 404中的材料,以及D. Montgomery的文本设计和实验分析,Wiley,最新版本。

  1. 套磁

  2. 面试

申请开放时间:10月1日

申请截止时间:1月5日

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