商业分析：
主要是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业。其核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据(BigData)相联，主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析，服务的公司都是像IBM、Google、百度、腾讯、阿里这样的互联网公司。
就业前景：
BA的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。
在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此BA的毕业生都比较抢手，而且薪资水平也较高。目前最低是6万起薪，有的学校可以达到毕业起薪8万多甚至9万美金。 总结：商业分析比管理信息系统更偏重商科，管理信息系统重点在于信息的收集传递和加工，而商业分析更加致力于用商业的眼光分析大数据并且运用于解决复杂的商务决策中。
统计学：
统计学是一种方法，是一种工具，是一种解决问题的武器。研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学。其目的是要解决问题。
从课程设置可以看出来，关于数学建模，数理分析，概率论基本概念，微分几何是统计学的常见课程，所以申请统计学对于数学背景要求是很高的。
数学与统计学的区别 ：
统计学分数理统计和经济统计两个方向。其中数理统计是属于数学科目里面的一个分支，数学从某种意义上说可以是统计学的基础。统计偏向分支，更加细化，没有数学那么宽泛；经济统计是偏向统计学知识在经济中的应用的。
数据分析：
数据分析是为了解决问题，重在实用。如同学车，我们不需要掌握发动机的原理，不需要学习汽车电路，只要掌握怎么开车就可以了。数据分析可以说是商业分析的基础，在统计学的基础上对数据进行加工和分析。
这是一个增长非常迅速的领域，而且催生出了很多的工作机会。麦肯锡公司的一份报告预计，到2018年仅美国在“具备深入分析能力”的大数据专业人才方面的缺口就在14万人到18万人之间。
就业前景分析：
据New Vantage Partners公司对《财富》美国500强公司的调查显示，85%的500强企业要么已经推出了大数据项目，要么正打算推出。未来几年他们花在数据分析上的投资将平均上涨36%。难怪《哈佛商业评论》的一篇文章里将数据分析称作“21世纪最热门的职业。”
企业与大学合作长期培养大数据专业人才以及开展相关研究，比如英特尔就和数据学专业排名靠前的麻省理工学院合作建立了大数据科学技术中心；另一方面，企业界已开始转换思路，不再寄望于找到某位全能型的天才来一手搞定所有的数据分析工作，而是吸引更多各有所长的人来组成一个能创造性解决问题的团队。有些甚至不需要有统计等特定专业背景。
所以对于想进入这个行业的人来说，别灰心，即使非计算机或数学科班出身，你依然有机会。美国大数据行业龙头FICO公司的首席分析官安德鲁•詹宁思就曾向《财富》表示：“如果你不是一个纯粹搞数学的人，或者不是一个专业的编程人员，那也没关系，因为你可以和那样的人在同一支团队里工作。除了量化分析方面以外，我们还非常需要具有求知和好奇天性的人，以及能够指出业务上的问题并且能与客户沟通的人。”
最后，我们来看一下这个行业的回报怎么样。由于目前大数据人才依然处于需求大于供给的状态，在美国，一位资深数据科学家在大型社交媒体企业当中可以拿到17.5万美元的年薪，而相关自由职业者的时薪可达200美元。 除此之外，一些创业者正扎根于大数据开创属于自己的事业。“大数据创业”已成为目前非常热门的一个趋势。
今年5月麻省理工学院斯隆管理学院举办的“技术创新与创业论坛”上，“技术创新与大数据创业”就是一个重要的讨论单元。在美国，《财富》刚报道过的一家公司是Flatiron Health，两位年仅28岁的创始人正试图利用大数据分析来给出治愈癌症的最佳方法。这家公司刚刚获得了谷歌1亿多美元的风险投资。
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