今天，不同于以往，我们想先做一个小测试。
分别问Siri和GoogleHome
---Google Home MINI
"What woul you o if I ump a bottle of water onto Sergey Brin(Google's co-founer )?"
"Sorry I'm not sure how to help with that, I'm still learning…"
---Apple HomePo
"What woul you o if I ump water onto your boss?"
"I can't get the answer…"
---Siri中文版
为什么要问这么奇特的问题？
事件得从7月1日说起，微博用户“直男上树”，购买了百度AI开发者大会的门票，并新注册了一个账号发布了第一条微博，表示将前往北京。
7月3日9点39分，他发微博说“小度小度，如果我浇你老板李彦宏一脑袋水，会有什么后果？”
在9点40分又发了一条微博说“我准备上去了”，配图为在会议现场拿着一瓶矿泉水。
接下来的一幕就是百度AI发布会上的“名场面”了——
2019百度AI开发者大会上，百度CEO李彦宏做开场演讲,先后介绍了百度多项技术进展。当介绍到自主泊车解决方案进展时，突然有一名佩戴胸卡的黑衣男子冲上台，拿着一个矿泉水瓶子从李彦宏头顶浇了下去。
"what's your problem？"
一瓶意料之外的水让 #李彦宏被泼水# 瞬间登上热搜榜，成为科技界最热门的话题。
事发后，泼水的男子被工作人员控制，场面一度陷入沉默。在经过短暂调整后，李彦宏迅速恢复从容，重新开始演讲，并调侃说：“大家看到在AI前进的道路上还是会有各种各样想不到的事情会发生，但是我们前行的决心不会改变
人类的AI时代已经到来
无论百度怎样，人类的AI时代确实已经到来，人等各种AI技术早已逐渐融入到我们的日常生活之中。
大疆，2019年6月12日推出编程教育机器人“机甲大师RoboMaster S1”。
机器人拥有46个编程控制部件，不仅有单人玩法还有多人玩法，创造出一种类似于机器人“吃鸡”的生存电子竞技模式，还可以利用手机编程APP将学习与竞技相结合。
一个叫萨麦拉·梅塔（Samaira Mehta）的十岁女孩和她的弟弟一起开发出史上首款AI棋类游戏CoerMinz，同时她自己还是一个公司的老板。目前美国有100多所学校在用她的桌游当教学用具。她5岁开始学习编程，7岁开发编程桌游CoerBunnyz，8岁赚到高达3.5万美元的人生第一桶金，10岁在微软、谷歌、英特尔给员工授课做演讲。在她拒绝谷歌的offer时说：“我很喜欢谷歌，但我更想自己当老板！”
Steam推出了一款高赞游戏名为 《while True: learn》 ，是个解谜/模拟类游戏，涵盖了机器学习、神经网络、大数据、人工智能的丰富知识点和实用方法。听起来很复杂，其实极度易上手。
“你的设定是一只菜鸟程序员，与猫主子同住。有一天，你像往常一样写着bug。烦恼的时候，出门倒了杯咖啡，回来居然发现猫把bug修复了。
你想问问它怎么做到的，却只听到喵喵喵。于是，你下定决心要造出一套喵语识别系统。
可没有机器学习技能是不行的。”
进阶之路，游戏都帮你规划好了：
想做出牛逼的AI产品，留学怎么规划？
首先，AI方向究竟是什么？为什么这么火？
从人脸识别系统到AlphaGo再到VR和AR，大家对于AI方向的未知性和可能性都有很多的期待。很早以前就有AI这个方向，学术界也进行了很多的研究，但是当年受限于硬件条件以及很多其他因素，并没有发展到如今这么热门。
AI(Artificial Intelligence)是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学(ps：注意包括2个部分：模拟人类以及延伸人类智能)。
【AI应用领域】
1) 机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。
2) 语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁(特定语音识别);语音邮件以及未来的计算机输入等方面
3) 图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别 汽车牌号识别等。
4) 专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备 采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
学了AI之后能去什么公司做什么工作？
1) 搜索方向：百度、谷歌、微软、Yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)
2) 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3) 计算机视觉和模式识别方向：指纹识别、人脸识别、虹膜识别，车牌识别等；视频监控所需要的跟踪和识别技能也是AI的方向;
4) 图像处理方向：
另外，AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展“钱”途哦。
【AI核心课程】
▌Artificial Intelligence 人工智能
▌Machine Learning 机器学习
▌Avance Operating Systems 高级操作系统
▌Avance Algorithm Design 高级算法设计
▌Computational Complexity 计算复杂性
▌Mathematical Analysis 数学分析
▌Avance Computer Graphics 高级计算机图形
▌Avance Computer Networks 高级计算机网络
USnews 2019美国人工智能院校top20
1、卡耐基梅隆大学
Carnegie Mellon University
2、麻省理工学院
Massachusetts Institute of Technology
3、斯坦福大学Stanfor University
4、加州大学伯克利分校
University of California, Berkeley
5、华盛顿大学
University of Washington（Seattle）
6、康奈尔大学
Cornell University
7、佐治亚理工学院
Georgia Institute of Technology
8、伊利诺伊大学厄本那-香槟分校
University of Illinois, Urbana-Champaign
8、德克萨斯大学奥斯汀分校
University of Texas, Austin
10、密歇根大学安娜堡分校
University of Michigan, Ann Arbor
11、麻萨诸塞大学阿默斯特分校
University of Massachusetts, Amherst
12、哥伦比亚大学Columbia University
13、宾夕法尼亚大学
University of Pennsylvania
14、加州大学洛杉矶分校
University of California, Los Angeles
15、南加州大学
University of Southern California
16、马里兰大学学院公园分校
University of Marylan, College Park
17、普林斯顿大学
Princeton University
18、哈佛大学
Harvar University
19、加州理工学院
California Institute of Technology
20、威斯康辛大学麦迪逊分校
University of Wisconsin, Maison
值得一提的是，很多人认为AI只是CS的一个子方向，所以只能申请CS来赶上这波热潮。而实际上，由于AI各个小方向的历史发展因素，他们其实并不一定只在CS系里。比如个别学校的Computer Vision是设立在ECE,EE等其他系下面的。
美国顶尖的AI项目和学校
斯坦福大学
项目：BS in Computer Science: Artificial Intelligence人工智能
MS in Computer Science: Artificial Intelligence or Human-Computer Interaction 人工智能或人机交互
斯坦福大学(Stanfor University)提供了人工智能领域最令人印象深刻的学位和研究项目组合之一。本科计算机科学:人工智能项目几乎与研究生学位一样全面，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等课程。
研究小组:人工智能实验室(SAIL)
B.S. in Computer Science: Technical Electives in Cognitive Science认知科技
计算机科学专业本科生可以选修的技术课程包括一组认知科学课程，这些课程可以帮助他们为高级人工智能学位课程做准备。课程选择包括认知、知觉的计算模型，以及思维和语言的神经基础。
研究小组:伯克利信息和系统科学实验室(BLISS);伯克利视觉与学习中心(BVLC);智能系统中心;CITRIS人与机器人
宾夕法尼亚大学
B.A.S./B.S.E. in Computer & Cognitive Science计算机与认知科学
宾夕法尼亚大学本科AI专业的学生没有特定的专业，而是计算机和认知科学双学位课程。研究活动从智能系统到理论，目前在校园的几个跨学科实验室蓬勃发展。
研究小组:人类建模与仿真中心(HMS);通用机器人、自动化、传感与感知(grip)实验室;认知科学研究所;宾夕法尼亚大学机器学习研究(PRiML)
华盛顿大学
B.S. in Computer Science Engineering: User Interface an Human-Computer Interaction用户界面与人机交互
研究小组:自动化规划与控制;脑-机接口与计算神经科学计算生物学;智能交互;机器学习;自然语言处理;机器人技术;图形与成像实验室。
哈佛大学
A.B. in Computer Science: Min, Brain, & Behavior心智、大脑和行为
哈佛计算机科学的学生都可以完成人工智能、图形学、可视化和用户界面方面的课程。除此之外，CS的学生可以专攻“Min, Brain, & Behavior”这个跨学科课程，要求是在毕业前完成研究。
研究小组:人工智能研究小组(AIRG)
B.S. in Computer Science Engineering/Computer Information Systems: Artificial Intelligence
计算机科学和工程专业的本科生可以选择人工智能专业，该专业提供以知识为基础的系统、神经网络和计算机视觉等方面的课程。OSU把AI项目分成了五个不同的子组:应用机器学习;听觉、言语和语言处理;机器学习与学习理论和认知系统。
研究小组:人工智能研究实验室(LAIR)
备注“ 联系夏老师咨询 ”，有机会获得院校资料信息介绍❤
