统计学是数学的一个分支，用以对数据进行收集、量化分析、总结，进而做出推断和预测的科学。它被广泛的应用在各门学科之中，从物理、社会科学到人文科学，甚至可被用作工商业及政府的情报决策之中。
统计学可以分为：
数理统计学：
主要是研究统计推论背后的逻辑关系以及推到估测推论法的概率分布、计算统计和试验设计等。
应用统计学：
则是通过研究和调查数据，来解释某些现象，以及预测其发展趋势。应用统计学又可以分为描述统计学和推论统计学两大类。
描述统计学：
处理有关叙述的问题：是否可以摘要的说明数据的情形，不论是以数学或是图片表现，以用来代表母群体的性质？基础的数学描述包括了平均数和标准差等。
推论统计学：
被用来将数据中的数据模型化，计算它的概率并且做出对于母群体的推论。这个推论可能以对/错问题的答案所呈现，对于数字特征量的估计，对于未来观察的预测，关系性的预测，或是将关系模型化。其他的模型化技术包括变异数分析，时间序列（time series analysis），以及数据挖掘（ata mining）。
统计学根据应用领域还可以分为金融统计学、生物统计学等等，而往往生物统计学在很多学校会独立于统计学项目单独开设。
根据美国劳工局的数据，统计师属于比较对口的岗位，平均薪资位$81950（2016年数据），而预计到2026年，岗位将多大49，600个，比2016年增加12.400个，增加33%。互联网和大数据的发展，将为传统统计学注入更多生机，提供了数据分析新的可能。统计专业毕业生将有机会成为数据工程师、大数据工程师、机器学习研究员等等。
