精算学
精算师们通过运用数学、统计、经济和金融分析来评估各种商业问题，来评估风险和机会。精算专业的会员资格可以在金融服务行业中获得咨询或管理职位，特别是保险公司、银行、养老金基金和政府。通过成为一名精算师，你将加入一个备受推崇的职业，其成员有需求，善于分析和解决问题的能力，以及他们的领导能力。你还将获得来自澳大利亚和世界各地的精英网络的支持和奖学金。
核心课程：
金融数学 保险风险模型 人寿保险模型 宏观经济学 财务管理 社会企业家精神 会计决策 项目管理 生活事件 保险统计技术 统计统计技术
可从事的工作： 澳大利亚精算师有有吸引力的职业机会，包括： 保险精算的分析师 商业顾问 投资银行家 资产管理培训生 信贷分析师 保险分析师 风险评估人员 退休金顾问 财富管理分析师 职业发展通道
精算师是一个笼统的概念，在 AI 中精算师会被分为两个等级，获得精算师需要完成 2-3 个部分的教育；
Associate Member （准精算师） : Part 1+Part 2+ 3 年从业经验 +Professionalism Course.
Fellow （精算师）： Associate Member + Part 3
保险精算师 职位解析：精算师是运用精算方法和技术解决经济问题的专业人士。精算师传统的工作领域为商业保险业，主要从事产品开发、责任准备金核算、利源分析及动态偿付能力测试等重要工作。 职位规划： 要想成为精算师，首先必需掌握一些基础课程，如微积分、线性代数、概率论与数理统计、保险学和风险管理等。不仅如此，由于精算师所从事的是经济领域的职业，因而他们还必需有较高的经济学修养，掌握会计、金融、经济学和计算机等科学。这样，精算师才能对经济环境的变化有较强的反应能力 职业发展通道： 澳洲金融专业就业岗位： Finance Managers 财务经理 Financial Brokers 经融经纪人 Financial Dealers 金融经销商 Financial Investment Avisers an Managers 经融投资顾问和经理
金融数学
金融数学课程的硕士课程提供金融数学模型及其数学基础、统计技术、风险评估和金融数学计算技术的密集高级培训。这个项目为学生提供了进入金融业的高质量职业的途径，并为金融业提供了大量受过高等教育的定量金融专家。
核心课程 ：
金融计算方法
金融建模持续时间
随机过程
金融建模的分离时间
随机分析介绍
结构模型期限
可从事的工作：
CFO 职位解析：指公司首席财政官或财务总监，是现代公司中最重要、最有价值的顶尖管理职位之一，是掌握着企业的神经系统 ( 财务信息 ) 和血液系统 ( 现金资源 ) 灵魂人物 CFO 的主要工作：
一、是通过财务的手段进行战略层面的操作，如果工作出色，这带来的公司价值增值将比业务运营创造的价值更多 ; 二、就是像销售一样去 ‘ 卖 ’ 公司，把公司推销给投资者，真正决定上市公司命运的人是基金经理、大的机构投资者，因此投资者关系是 CFO 非常重要的问题 ; 三、通过兼并收购将公司的战略用最低成本实施出来。
金融工程师 职位解析： “ 金融工程师 ” 的称谓起始于 80 年代初的伦敦金融界，区别于传统的金融理论研究和金融市场分析人员，金融工程师更加注重金融市场交易与金融工具的可操作性，将最新的科技手段、规模化处理方式 ( 工程方法 ) 应用到金融市场上，创造出新的金融产品、交易方式，从而为金融市场的参与者赢取利润、规避风险或完善服务。 金融工程是金融创新的生命线 ; 金融工程师致力于调整已有的金融工具和操作，并开发出新的品种，以便于金融市场的参与者能够更有效地适应我们这个瞬息万变的世界。金融工程师这个职业在国外并不陌生，因为热门。在国内，随着近几年我国经济的高速发展，逐渐被各界重视，并日渐受宠，成为紧俏职业。 职位规划： 从目前全球金融创新的总特点来看，金融创新最活跃的领域是投资银行业和金融衍生品市场，因此，金融工程师多为从事投资银行业务的投资银行家和那些从事资产证券化等业务创新活动的其他金融机构专家，以及从事金融衍生品交易活动的投机专家。
证券分析师 职位解析： 证券分析师在我国又称为股评师、股票分析师，他们是依法取得证券投资咨询业务资格和执业资格，就证券市场、证券品种走势及投资证券的可行性，以口头、书面、网络或其他形式向社会公众或投资机构提供分析、预测或建议等信息咨询服务的专家。 就业前景：整体而言，中国证券分析师行业处在比较初级的发展阶段上。从规模上讲，截至 2006 年 12 月底，全国共有证券公司 104 家，经中国证监会批准的具有从事证券投资咨询业务资格的证券咨询公司 102 家。获得证券投资咨询资格人员达到 2 万人，其中具有执业资格的证券分析师已经超过 6000 人。
数据科学
数据科学是一个快速发展的领域，它已经进化到满足这种需要，并且处于统计和计算机科学的交叉处。 新成立的数据科学大师将这些学科结合在一个单独的协调项目中。学生们将会培养出管理和获取大量数据的能力和分析能力。此外，您还将精通使用统计工具、技术和方法，以及深入的分析和评估，以解决数据领域中实际存在的问题。
核心课程：
数据科学概论、数据隐私:伦理、法律和技术因素,先进数据分析,数据统计方法科学,数据科学项目顶石,机器学习,先进技术的高维度、数据信息检索和网络搜索,计算模型对数据科学、数据挖掘操作研究和数学规划先进统计我在运筹学控制理论高级的主题
可从事的工作：信息技术和通信 科学研究和教育 卫生和医疗行业 商业和金融服务 销售和营销
