不过即使在智能时代，
有些工作依然更偏向、
或者说只能由人类来执行。
所以谁也没想到，
本来归于此类的 签证审理工作，
有一天竟然也要开始
引入人工智能系统了…
据最新报道，
由于每年去加拿大旅游
和留学的人越来越多，
加拿大驻中国签证中心的工作量
以 每年20% 的速度增长。
为了避免速度放缓，
移民部建议引入
人工智能审理系统。
有数据显示，
2018年，
加拿大驻中国签证中心，
共收到了 80万 人次的申请。
预计今年(2019)年申请量
会达到 90万 次。
最新一期《移民汇编》预计，
明年将收到超过 110万人次 的申请。
按照规定，
旅游签证必须在 14天 (2周内)
进行审批。
提高签证审理效率
看起来迫在眉睫。
因此，
移民部决定引入一套
人工智能的 可预见分析系统
Preictive Analytics ，
采用 电脑自动审理申请 ，
提高审理效率。
其实 早在2017年 ，
移民部就已在中国大陆
开展了该人工智能计划的试点项目。
因为加拿大要面对的
每年来自全球的旅游签证之中，
中国 一家独大占了将近 1/4 。
可以说处理中国签证的速度，
直接影响到整个移民部的工作速度。
同样被加拿大移民部钦点
加入该试点项目的还有
和中国一样，
同是人口大国的 印度 。
中印两国的旅签申请者
也远远超过其他国家。
据了解，
仅去年，
印度有 40万公民 申请到了
加拿大临时居留签证(TRV)；
而申请到TRV的中国公民
人数更是飙涨到 60万 。
更可怕的是，
申请人数还在不断增加。
若是明年还按照现如今的
工作模式和工作效率，
审理速度放缓，
必将影响到整个移民系统的运作。
而即将投入使用的可预见分析系统，
可以帮助移民部有效解决这一问题。
在试点项目进行过程中，
来自中国的申请通过简化程序，
处理速度 提高了近 90% ！
印度申请人 的身份更为复杂，
仅有 3% 的申请可以
用简化程序处理。
通过官方声明，
我们可以知道这个
神奇的人工智能系统叫做
可预见分析系统。
该系统通过 提前预见的 分析模式 ，
以电脑系统作为辅助，
对申请人的个人情况、风险等各项条件
进行分类评估，
从而最后进行审批并作出决定。
2017年10月，
该系统初步先被投入到
中国大陆旅游签证的审批过程，
2018年下半年，
印度地区的签证审理
也开始引进该技术。
到了后来，
不仅是旅游签证，
中国和印度两国的学生申签
也开始通过该系统办理。
但由于在试点项目中，
该系统 还未完全对接到
加拿大移民部的全球个案处理系统。
(Global Case Management System)
因此该系统虽然是人工智能，
但在某种程度上，
还需要 人类进行适当的干预。
而此次加拿大移民部
拥有更长远的目标，
希望该系统能后完全自主运行。
在官方公布的报告中，
似乎对这套预见式的分析方式
抱有极大的自信，
并声称该系统与其他
自动处理系统 有三大区别。
第一，可预见分析系统
拥有严格的 统计学模式 ；
再者，保证系统使用 最新科技
尤其是最新的软件工具，
绝对不在关键时掉链子。
第三，系统在电脑运行时
将谨遵 " 穷尽法 "，
将所有信息进行整合并组合，
同时配以学习的签证官
在审批时的思维逻辑，
进行最后的判断。
既然这种审批方式
不仅 提高了工作效率 ，
还能 节省人力物力财力 ，
那日后有没有可能
应用到 移民签证 的审批上呢？
对此，
加拿大移民部并未否认，
但却也未大肆宣扬。
因为审理移民签证
比审理旅游签证要麻烦地多…
人工智能虽然智能，
但一些情况终究还只能是
人类来进行判断。
不过出乎意料的是，
不少人竟然对人工智能
抱有相当积极的态度，
因为他们觉得人工智能
不会被情绪和偏见蒙住双眼，
反而会更公正。
但有人工智能相关方面知识的
研究人却公开表示
人工智能审批移民签证是 不可行 的。
因为申请人的条件相同，
作为审批人，
自然要分析每个申请人的经历
必要时还需兼备情感认同。
冰冷冷的人工智能不会花心思
去了解申请者的经历，
很大情况下会一刀切。
其实最好的情况
仍是 双管齐下 ，
人工智能+人工审理。
那些风险低的申请
可以直接由人工智能进行审批，
高风险的申请依然由
人工进行审理。
系统如何判断风险高低，
这就是程序员的事了。
总之无论是使用人工智能系统，
还是和人工二者结合的方法，
可以看出加拿大移民部
一直都在致力于提高
签证的审批速度，
也算是有颗办实事的心了~
相信大家日后赴加旅游的签证
肯定会出得越来越快！
