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谢海容

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2019-07-31...

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统计学入坑最全指南丨统计学学什么,如何判断自己是否适合学统计,就业方向与就业前景,如何做职业规划

计算机和大数据为统计学带来了广阔的市场前景,带火了统计学专业,统计学的热潮已从研究生蔓延到本科,很多留学生纷纷报选。另外也有人说统计学水很深,不好就业,真的是这样吗?
统计学到底是什么、与数学有什么区别呢?大学学什么课程呢?未来就业前景到底如何呢?我到底要不要读这个专业呢?我适不适合学这个专业呢?本文将用各类数据呈现一个真实的统计学,希望可以帮助到正在学习统计学以及打算选统计学的同学。
01 统计学什么?统计学是什么?


统计学是一门研究如何收集、组织、分析和解释数据,利用数据做出决策的科学。
与数学不同,数学的证明是基于公理和假设的,证明的过程依赖的是演绎推理,得到的结论是必然成立的。
统计学强调的是数据产生的背景,根据背景寻找合适的抽象方法和推断方法,推理的过程依赖的是归纳推理,得到的结论是或然成立的。
如果进行细分,统计学可以分为四个分支:
① 金融统计:
■ 进投行做风险管理,利用强大的统计能力分析瞬间万变的金融市场,以监测和分析市场风险;
■ 做金融数据分析相关工作,根据交易平台数据进行分类分析,给出建议;
■ 做量化分析,根据财务指标、历史价格等数据来建立金融量化交易模型。
② 数理统计:
应用概率论的分析结果,更加深入地研究统计资料。
③ 应用统计:
可以在互联网、科技等领域从事数据挖掘、数据库分析和反馈相关的工作。
④ 生物统计:
负责生物学的实验与研究的设计、取样、分析、资料整理与推论等。02 怎么判断自己是否适合学统计学呢?
●了解统计学什么

美国各大学课程设计一般都包含数学、计算机、统计三个方面的内容。
01数学技能
解析几何和微积分、数学逻辑、基础微分、矩阵代数及其应用、实分析、线性代数。
02计算机技能
JAVA、R语言(统计学最重要工具)、Matlab、LaTex、SAS、SQL等。
03统计学
应用统计分析、统计计算、随机分析、现代概率论等。
根据课程设置以及工作内容,有这些特质会更适合学统计:
■ 与数据打交道——对数字比较敏感,数学比较好;
■ 需要编程——逻辑思维比较强;
■ 需要处理大量的数据——比较耐心、细心;
■ 需要利用统计技术和模型分析大量的数据——分析能力要强;
■ 需要跟没有统计知识的人合作——表达能力与沟通能力;
■ 需要通过数据采集,数据分析,最终得出解决方案——解决问题的能力。
如果你觉得这些你都没有问题,那你就真的很适合学统计。当然,你很有兴趣学统计,这些要求统统可以忽略。
03 “前途与钱途”兼备的统计学学完统计学可以做什么呢
我们在分析任何专业的时候都会考虑就业问题,那学完统计学可以做什么呢?
我们先来看一张图:


根据岗位所需要的不同能力,以及不同的级别,统计方向的细分岗位大致有10个,如上图。当然,如果加上行业属性,种类肯定不止这么多。这些岗位的工资高吗
首先来看一张图:
数据来自:http://www.payscale.com
根据网站统计数据可以看到,数据分析师这个岗位年薪中位数也能达到54000美元,其他岗位年薪中位数都高于54000美元,分析总监年薪中位数高达13万美元,可以算得上一份高薪职业了。
就算是今后回到国内,薪资待遇也是非常不错的。

同样数据分析师在国内,像京东、百度、长城汽车等知名企业待遇也还算不错。年薪18万~48万不等,主要还是看能力和经验。
无论是在美国还是在中国,只要你有能力,统计相关的岗位都是有不错的收入的。学完统计学该如何规划自己的职业道路呢?每个人所擅长的不一样,选择的领域不一样,职业道路规划也会不一样。
就给大家分享一个比较常见的职业发展路径,以数据科学家为例:


职业路径
对于刚毕业出来的小白,技术不过关,项目经验少,业务思维欠缺,就可以先从数据分析师入手;
拿到数据后,按照固定的流程使用编程语言进行数据处理,找到解决方案,最后用可视化软件展现出来,基础的数据处理很熟练以后就可以接触到原始数据了。
处理这些原始数据需要更深入的处理技术,因此衍生出数据工程师这个岗位。
在以上两个岗位积累足够多的经验之后,只要你足够担任team leaer,这时候你就可以成为一名合格的数据科学家了。

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