统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而推断和预测，为相关决策提供依据和参考，被广泛的应用在各个学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
现在社会进入了高速发展融合的时代，各个学科间相互交融的步法也在加快，英国的统计学也开始出现多学科交叉的专业，例如：数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计与风险管理和精算、应用统计等。信息时代的到来对数据的分析已经到了“白炽化”的程度，统计学正在发挥着不可替代的作用。
专业方向
英国大学统计专业主要包括：一般统计、经济统计、社会统计等多种专业方向。培养能够掌握统计学的基本理论和方法，熟练地运用计算机分析数据，能在企业 / 事业单位和经济 / 管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
项目设置
MSc in Statistics
MSc in Statistics with Finance
MSc in Statistics with Applications in Meicine
MSc Statistics with Applications to Finance
Operational Research an Applie Statistics （ MSc ）
Social Research Methos an Statistics MSc
MSc in Statistics an Computational Finance
Meical Statistics MSc
Statistics with Biomeical Applications Masters （ MSc ）
就业前景
统计专业就业面很宽。可以在会计行业或者在资料管理方面，也可以在公司里负责有关数据的处理和分析。
作为留学生，英语足够好，又有统计专业的学位，并且具备相关实践经验的话，进入跨国公司与大牌咨询公司，也是可以实现的。
作为高精尖的学科，统计专业就业范围包括：金融和保险部门，投资、证券及社会保障机构，市场调研、咨询及信息产业部门，国家统计部门，各类公司等。
申请要求
均分一般要求达到英国大学二等学位以上，相当于 75-80 分以上；需要数学或统计或经济或其他相关专业背景的学生；或者申请者在数量，经济计量或数学方面表现出扎实的功底；雅思总分一般要求在 6.5-7.0 ，不同的学校要求不一。
推荐院校
- 伦敦大学学院 专业一： Statistics MSc
核心课程包括：统计模型和数据分析，调查统计，统计计算和应用贝叶斯方法等，而可以选修的模块有：医疗统计，决策和风险，统计推断，预测，操作风险与保险分析的定量建模等。
专业二： Statistics (Meical Statistics) MSc
核心课程包括：统计推断，统计模型和数据分析，医疗统计和统计计算等。可以选修的模块有：贝叶斯方法在卫生经济学中的应用，流行病学和调查统计设计等。
专业三： Computational Statistics an Machine Learning MRes
核心课程包括调查研究和研究院专业发展等。可以选修的模块有：机器深度学习，概率模型中的近似推理与学习，图形模型和信息检索与数据挖掘等。
- 利兹大学
专业一： Statistics MSc
核心模块主要是统计计算，可选模块有核心流行病学，多级和潜变量建模，高级建模策略，数学生物学和演化建模等。
专业二： Statistics with Applications to Finance MSc
课程的第一学期，主要学习统计计算，重点在基于抽样的方法。还将探索股票等金融投资，并学会运用概率工具来评估市场风险。在第二学期，将详细了解风险评估，获得有关财务风险管理数学和实践方法的全面知识。第三学期包括一个为期三个月的研究项目，最终通过论文展现成果。
专业三： Meical Statistics MSc
让学生融合理论和应用统计学科，是医学统计学培训的理想选择。它结合了必选和可选的模块，使学生能够进行一系列适用于医学统计和研究相关专业的统计技术或进一步的学术研究。
- 华威大学
专业一： Statistics - MSc
华威的这个课程为统计理论与技术提供了全面的基础，为涉及统计学的职业生涯提供了一个启动平台，学生将接受两门核心课程，统计方法和统计实践入门的培训，然后将其应用于可选修的六个模块。可选修的模块包括：高级统计设计，医疗统计，贝叶斯预测与高级主题干预和数据挖掘等。
专业二： Mathematics an Statistics - MSc
通过对数学和统计学的独立研究，进行更广泛深入的研究和实践。学生将从一开始就与世界一流的研究人员保持密切联系，帮助你就未来的研究主题做出明智的决定。学生将专注于分析，应用数学，数值分析，概率和统计等研究领域，整个项目非常灵活。
毕业生受到工业，企业或政府机构的雇主以及实验室的高度重视，你也将有条件继续在学术生涯更深一步探索。
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