又到了暑假了，很多本科同学都有打算利用大好时间做一些项目背景提升，为将来申请加拿大研究生做准备，那么对于CS方向的同学来说，应该准备些什么呢？
首先作为一个考虑去加拿大的准研究生而言，需要首先明确自己的专业在硕士阶段有什么样的需求，根据需求做准备。
对于加拿大而言，学生们所做的背景提升必须要与自己的专业方向相关。这也就意味着，举个例子：如果你想申请计算机科学方向的研究生，必须要准备相关的计算机方向的实习或者项目提升，如果你做实习的时候应聘的是助理岗，或者你准备的科研项目是传媒或者其他科目的就没有什么实际的意义，学校在申请的时候也不会将你这段科研经历算作实力的体现。所以同学们一定要注意，申请什么专业，就提供相关专业的科研背景，否则是没有作用的。
那么关于计算机科学的学生而言，申请研究生时有什么要求呢？
以滑铁卢的计算机科学要求为例，除了要提交基本学术材料、推荐信、简历、申请材料、以及GRE和语言成绩以外，学校还会要求学生提供一个补充信息表，上面会让学生说明自己的兴趣方向是什么，在学生们申请之后，学校会根据学生本科期间所学的计算机相关课程，以及自己的兴趣方向来判断学生是否有资格进入滑铁卢大学CS研究生入读。因此，衡量各位CS同学的学术实力的标准除了我们经常提到的GPA以外，还有一个点就是：【你是否在自己感兴趣的领域做过学术延伸】 。
之前老师也碰到过一些想走捷径的孩子说，那我在简历里体现不就可以了吗？光靠这样的书面说明是不够的，同学们必须通过一些专业有效的手段去证明自己的研究，学校不可能只是通过一个简历去判断你本科是参加过相关活动的，官方的证书或者导师推荐信，才是强有力的佐证。而通常申请加拿大高校，至少要有2-3段科研经历，才更容易获得面试官的青睐。
有些同学会说，那我们学校的项目少，我一直没有机会参与怎么办，不用着急，为了满足学生们的需求，我们前途出国也为学生们开辟了相关的学术背景提升，接下来就让李老师带大家一起看看，有什么项目是时下最火、最适合CS学生的：
首先先关注两个词： 智能 + 时代
2019年全国两会“人工智能”第三次出现在总理报告中，值得注意的是，今年总理在报告中指出，打造工业互联网平台，转战“智能 +”为制造业转型升级赋能，这是继“互联网+”被写入政府工作报告之后，“智能+”第一次在总理报告中出现。
所以，从未来发展趋势而言，人工智能的需求将会越来越普遍，那么关于人工智能方向的相关研究，在CS领域中会愈加重要。相对应运而生的项目有：
1.图形图像处理 ： 对图形进行处理、自动识别，在各个领域完成相对应的工作：航天、医疗、快消、建筑等。同学们将会学习空间和频域数字图像处理的基本原理，压缩和最重要的图像分割技术。学会如何挖掘图像特征，分析数字图像，并识别场景中感兴趣的对象和其他信息，在未来可以应用于机器视觉和机器人技术中，以及从工业和医疗设施产生的公共和私人网络上可用的大量分布式图像和视频数据库中提取相关信息。
2.机器学习在计算机网络中的应用：首先我们来了解一下什么叫机器学习：【 专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能就叫机器学习。】通俗一点讲，就比如说我们去逛淘宝，经常浏览衣服和鞋子，那么浏览几次，淘宝就会自动推送相关页面给你，不会推送你吃的，或者是电器等其他无关内容，这就是机器学习的一种体现。机器学习就是一种算法，也和我们经常说的大数据相关。随着5G即将上市，未来的网络发展不仅仅是更快的智能手机，还有工业机器人，安全摄像头，无人机和传送交通数据的汽车。更快的网络可以帮助推广人工智能和其他尖端技术的应用，那么这些也无疑会 涉及到网络性能，网络安全这些时下最热门的领域。
