1， 我们先来了解计算机专业 计算机科学（ Computer Science ，缩写 CS ）是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统 中如何实现与应用的实用技术的学科。它通常被形容为对那些创造、描述以及转换信息的算法处理的系统研究。计算机科学包含很多分支领域：有些强调特定结果的计算，比如计算机图形学；而有些是探讨计算问题的性质，比如计算复杂性理论；还有一些领域专注于怎样实现计算，比如编程语言理论是研究描述计算的方法，而程序设计是应用特定的编程语言解决特定的计算问题，人机交互则是专注于怎样使计算机和计算变得有用、好用，以及随时随地为人所用。
2 ，与计算机工程的区别： (1) 概念区别计算机工程（ Computer Engineering ）就是研究计算机如何运作并且做到更快捷更精准。其主要包括两方面：计算机软件与硬件工程。计算机工程学学生通过学习数学、物理 、计算机科学相关课程，分析设计和研发计算机软件与硬件（计算机芯片、电路板、调制调节器和打印机）。计算机科学（ Computer Science ，有时缩写为 CS ）是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。(2) 研究领域计算机科学研究领域比计算机工程更为广泛。包括：计算机制图、数据处理、数据库建设、信息技术、网站设计建设与管理、游戏设计、计算机编程(3) 计算机科学属于理科，倾向于理论性；计算机工程学属于工科，更趋向于应用。
3 ，就业状况 从事职业：动画制作者、艺术家、计算机程序员、产品设计员、软件开发员、教师、站长、网页设计员、技术员
4 ， 计算机科学的分支包括： 美国 CS 专业的研究领域极为广阔，各大高校在 CS 专业方向也各有不同的侧重点。美国 CS 专业其下属方向可以总结为 14 个主要研究方向，各分支方向开设的热门程度依次由从高到低递减：
Ø 系统与网络 (System an Network)
Ø 人工智能与机器人 (Artificia Inteigence an Robotics)
Ø 计算机隐私与安全 (Privacy an Security)
Ø 编程语言 (Programming anguage
Ø 数据库 (Database)
Ø 计算机图形学 (Computer Graphics)
Ø 生物信息学与计算生物学 (Bioinformatics an Computationa Bioogy)
Ø 算法 (Agorithm)
Ø 计算机理论 (Computer Theory)
Ø 科学计算 (Scientific Computing)
Ø 软件工程 (Software Engineering)
Ø 计算机视觉 (Computer Vision)
Ø 计算机体系结构 (Computer Architecture)
Ø 人机交互 (Human Computer Interaction)
5 ，一般申请计算机科学的学生分为两种，一种是本专业申请，第二种是跨专业申请。我们分开来讨论： 首先是本专业申请的学生：想要申请到美国计算机名校，三维标准（ GPA/TOEFL/GRE ）一定要兼顾好，毕竟是申请的门槛，否则你是有多么牛的软性背景可以支撑你碾压那么多优秀的人呢。针对申请 CS 的学生，不得不了解的四大 CS 牛校！我们可以通过这些名校来激励自己，从各方面提高，最终找到自己的归宿。由于计算机科学不是一个传统学科，所以计算机专业排名与 U.S News 综合排名并不是 Highly associate 。
6， 那么软硬件条件应该达到什么标准呢？硬性要求主要包括， GPA 、 GRE 、语言成绩。 CS 的申请竞争在逐年上升，这导致不少学校在不同程度提高录取的分数线，因此， GPA 、 GT 分数要引起足够的重视。
(1) GPA ： GPA 是申请出国留学的一个重要指标，它的本质是向招生官证明你的学习能力，能帮助学校或以后的工作单位对这个学生做一个更全面和明智的判断。
(2) GT 成绩： GRE 是考察你的逻辑思维能力，判断你能否在北美完成学术研究的一个重要标志，而 TOEFL 是对语言能力的测试以保证学生有足够的英语理解和表达能力在美国学习。 GT 成绩的重要性一直是比较争议的，从历年的申请结果来看，不难发现一个普遍的论调就是 GRE 跟 TOEFL 对于理工科学生，并不重要，只要达线即可，甚至有些牛人的三维都是欠缺的。但是，牛人毕竟是少数。对于不少的申请者，在 GPA 改变不大，科研推荐信无处下手的情况下， GRE 跟 TOEFL 几乎是我们可以努力提高的唯一背景了。 TOEFL 一般来说是用以测试申请者英语水平的， T100 可以看做是一个基线。很多人都在讨论这两者谁更重要，从我们的申请经验来看， TOEFL 比 GRE 有个更重要的特点是，大多美国大学对国际学生的 TOEFL 有一个底线要求，很多项目都会把 TOEFL 当做 Negative Filter ，会卡 100 这个分数线。相对于 TOEFL ， GRE 更像是 GPA 的一个辅助物，对于我们非名校，非海本的学生来说，有着更加不一般的意义，虽然很多人在讲 GT 过线就行，但根据过往的录取数据分析， CS 专业的录取者的 GRE 成绩平均值依然在 315-329 左右， TOEFL 成绩 100 以上则是比较有利的。 CS 的申请竞争可以说是理工类专业申请中，竞争最惨烈的，所以大家千万别在三维上拉后腿。
7， 你需要具备的软性背景课程是你的硬实力，而软实力则需要你进行课外的积累，比如跟 CS 相关的实习，科研，比赛等。 CS 是一门非常看重实践的学科，美国大学也非常重视学生在本科期间参加过什么样的科研与实习项目，如果申请者学术背景不突出的话，也会被拒绝。对于背景的提升，有两个渠道：
(1) 学术背景学术背景指的是申请者的科研经历、论文发表、项目经历等等跟 CS 相关的一些学术上的经验与经历，用来突出你的学习能力 。 对于学术背景的提升，你可以这样准备：ü 参与专业项目研究。项目经验是简历当中最为核心的部分，经过不完全的统计，我们发现 CS 专业的成功申请者平均起来都能够在简历当中书写 3 个左右的项目研究经验。ü 争取发表学术论文。 Paper 是学术背景中最能展现申请者的专业能力也是最能受到教授青睐的东西，它能带来的申请推动力也比较强的虽然对于本科生来说，发 paper 是很困难的事，但也不是不可能，我们有个学商科的学生，在大一就开始跟着实验室做研究，最终拿到了一篇 paper ，对申请带来了极大的帮助，以 3.5 的 GPA 拿到了 CMU 的 offer 。ü 参加专业比赛。 CS 专业领域有一些比较著名的比赛，包括 ACM 程序设计竞赛、数学建模大赛等，这些都是能够为学术背景加分的经历，值得去参加。另外，有一些著名的 IT 公司例如微软、 IBM 、腾讯之类的企业也经常会赞助校园的一些专业比赛，这样的比赛也能给申请者提供积累学术背景的机会。
(2） 工作背景工作背景对于 CS 申请者来说有着特殊而重要的作用。这主要是因为 CS 专业比起很多其它的专业更加偏向于就业型导向，所以对有工作背景的申请者来说，是一大优势。获得工作背景主要有以下几种方式：
ü 积极争取去一些大型的 IT 公司做实习生。现在有很多 CS 行业知名企业每年都会固定面向大学本科生招收实习生，例如腾讯、百度等等这些知名高科技公司都会招收实习生。
ü 去科研机构做 CS 相关的实习，现在市面上有些公司专门为有本科科研需求的学生提供科研机会。进了实验室多和前辈们交流，肯定能学到一些实践知识。
ü 专业相关的小企业或工作实习也值得去积累。像百度，腾讯这样的大型 IT 企业和研究机构很多时候招人并不多，竞争也十分激烈，申请者能够争取到的机会或许并不大。但是如果能够去一些较小一些的计算机企业或者其它企业、部门参与一些计算机专业相关的工作或实习机会，那么对于工作背景的积累同样是很有利的。这一类的机构可以包括一些软件公司、网络服务提供商、信息咨询公司等。
8， 那么关于学校的定位呢？选择去美国追求更高学历的小伙伴们在选校的时候，需要结合的排名有，美国 USNEWS 综合大学排名以及计算机科学专业排名，如果未来想要回国发展，那么学校的 title 比较重要，毕竟国内还是很看重学校的名气；如果以后想要留在美国工作，专业排名和学校的地理位置就显得尤为重要，所以建议二者结合参考，根据学生不同的情况，我也会做出针对性的建议。
