近两年有好多有计算机背景的学生对人工智能专业感兴趣，因为它的前景发展包括就业都是非常不错的，也是大数据时代之后的必然趋势。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能，即 AI （ Artificial Intelligence ），是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。
应用实例：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈等。 应用领域：
- 机器人领域：人工智能机器人，如 PET 聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。
- 语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁（特定语音识别），语音邮件以及未来的计算机输入等方面
- 图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，例如人脸识别、汽车牌号识别等。
- 专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
研究分支
- 模式识别 是指对表征事物或者现象的各种形式（数值、文字、逻辑关系等）信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。
- 机器学习 研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。
- 数据挖掘 知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
- 智能算法 解决某类问题的一些特定模式算法 ; 例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。
就业前景
主要方向有科研机构 ( 机器人研究所等 ) ，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车 … 在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级， IT 行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是 3-5 年后的时间，正好是同学们学成归来的时候。
方向和公司参考
1.搜索方向：百度、谷歌、微软、 yahoo 等 ( 包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向 )
2.医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、 GE 、飞利浦等。
3.计算机视觉和模式识别方向： 前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等 ; 还有一个大的方向是车牌识别 ; 目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错 ;
4.还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。 鉴于 AI 方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。
申请条件及建议
背景要求
人工智能方向专业被录取者的本科专业背景多为计算机、工程、数学、科学、物理、化学等理工类专业。
申请建议
制定合理的申请计划，在美国综合排名前 50 的大学里，开设人工智能方向专业的学校有 16 所，招生人数也非常有限，以哈佛大学为例，计算机科学专业的录取率仅为 9.2% ，因此中国学生想入读名校的难度是相当的大。为了增加被录取的机会，需要结合自身背景实力，仔细了解学校专业的录取要求以及合理定位并据此制定适合自己的高低搭配申请方案。
