一、专业简介
从学科角度来讲，数据科学是结合了应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库等多学科的交叉学科。学习数据科学的过程中，会学到统计学、数学、计算机、人工智能、可视化等多学科的知识。大数据时代的到来，为各个科学领域都带来了新的改革。
二、课程设置
根据每个学院和专业的开设情况，数据科学专业一般开设在计算机相关院系或商学院下。其主要课程为C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理、大数据实践等课程，可以看到，这些课程和计算机密切相关，因此在整个学习过程中，都需要学生具备一定的计算机能力，比如编程、算法等。
三、就业方向
大数据相关的行业或岗位都是比较广泛的。未来几年，大数据科学家的缺口将达到十几万，懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到上百万，其中对大数据处理需求最旺盛的行业有制药业、计算机软件、互联网、科研、生物技术甚至是国防等。可以说大数据或数据工作者的岗位未来将会越来越紧缺。
四、院校推荐
1、哥伦比亚大学Columbia University
学位项目：计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)
专业分支： 计算生物学、计算机安全、机器学习、自然语言处理等(Computational Biology, Computer Security, Machine Learning, Natural Language Processing, etc.)
学制：2年
哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室(Institute for Data Sciences an Engineering)，学生在此参与实验与科研项目。
2、斯坦福大学Stanfor University
学位项目：计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)
专业分支：信息管理与分析(Information Management an Analytics)
所属学院：工程学院，计算机系
学制：1-2年
斯坦福大学的信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法。该项目的学生就业十分便利、抢手，比如每年都有大量学生进入亚马逊(Amazon)的EC2云计算平台处理大规模运算。
3、 西北大学Northwestern University
学位项目：分析科学硕士(Master of Science in Analytics)
学院：McCormick工程与应用科学学院
学制：15个月
本项目成立于2012年，融合了数学、统计、高端IT和数据分析的教学和研究内容，除了正常的授课外，学生还需要完成两个行业实习和一个课程设计。
4、加州大学伯克利分校University of California, Berkeley
两个相关的学位项目：数据科学工程硕士Master of Engineering (concentration in Data Science)和信息与数据科学硕士Master of Information an Data Science (MIDS)
所属学院：工程学院和信息学院
学制：12-20个月
伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。
以上就是今天张老师关于数据科学专业的详细介绍，具体申请详细情况可直接咨询！
