麦吉尔-数学与统计学硕士 关于数学和统计学
代数;
代数几何;
分析;
应用数学;
微分方程;
微分几何;
离散数学;
几何群理论;
逻辑;
数学生物学;
数学物理;
数论;
可能性;
统计。
在基础硕士课程中，学生必须在论文选项和非论文选项之间做出选择，而非论文选项需要一个项目。生物信息学和CSE选项需要一篇论文。除了数学和统计学博士课程，还有生物信息学博士课程。
入学要求
硕士课程的正常入学要求是加拿大荣誉学位或同等学历，具有较高的地位，数学或密切相关的学科，如果申请人打算专注于统计学或应用数学。
希望专注于纯数学的申请人应具有线性代数，抽象代数以及真实和复杂分析的强大背景。
希望专注于统计学的申请人应具有线性代数和基本实际分析的强大背景。需要基于微积分的概率课程和统计学课程，以及计算机编程的一些知识。需要一些数值分析和优化的知识。
希望专注于应用数学的申请人应该在线性代数，分析，微分方程，离散数学和数值分析的大多数领域具有强大的背景。计算机编程的一些知识也是可取的。
准备不足以进入他们希望参加的课程的学生可以例外地进入合格年份。
