金融数学

金融数学（Financial Mathematics）

金融数学（Financial Mathematics），又称数理金融学、数学金融学、分析金融学，是利用数学工具研究金融,进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融学内在规律并用以指导实践的专业。

金融数学（Financial Mathematics）也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，你大概就明白了金融数学真是很强大的专业。

这个专业除了拥有金融、数学、经济、统计、经济计量背景的学生可以申请，其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的学生同样是很欢迎去申请。而且在这些“转专业”的人中，工程类专业背景的学生占了将近半数。

金融数学要求申请者有很好的数学背景，如果不是数学专业的学生，就要求某几门数学课的成绩要比较好。

总结美国所有金融数学专业情况，这些课程大致有：微积分(尤其是多元微积分)、概率统计、线性代数(包括特征值与特征向量)、微分方程(常微分方程、还有偏微分方程很重要)、概率统计、数值方法。如果在学校要求的课程中，有的课程申请者没有学过，那么可以在学习专业课程前先去补上这些课，再进行专业学习。

其它有关数学的要求是：GRE的Quantitative较好，还有的排名较高的学校则要求GRE数学部分在85%以上。Purue University、University of Chicago、UC-Berkeley、Stanfor对数学的要求特别高，也特别偏向数学专业出生的学生。

除此以外，如申请者有过在统计方面的工作实习经历，也会成为增强数学背景的一部分;如果曾经参加过数模竞赛等等比赛获过奖也是很有影响力的。

但偏重数学的金融研究已经是金融发展的趋势。正是这样，金融数学专业（Financial Mathematics）就业就往往是那种高风险，高回报的金融投资产业，比如：对冲基金，投资银行，相比而言一些大型的商业银行因为同时接受金融和经济背景的申请者，而这方面金融工程（Financial Engineering）专业的优势倒是不大。

申请条件

金融数学专业：申请美国综排前30的学生GPA成绩均分3.3+；托福成绩均分100+分；或者雅思7.0；GRE成绩均分325+。

就业前景

金融数学专业主要是用计算机来实现数学模型，从而解决金融相关的问题。所以，金融数学不同于MBA和MSP，它主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融工程师。主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。负责的主要工作根据职位也有很大区别，比较有代表性的包括pricing、moel valiation、research、evelop an risk management，分别负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理。总体来说工作相对辛苦，收入比其他行业高很多。以金融工程师为例，虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别，但不仅收入高，而且很容易找到工作。

就现在来说，金融数学在中国的就业主要在以下几个领域：

基金公司：基金公司现在非常需要能做基金绩效评估、风险控制、资产配置的人才。

证券公司：证券公司现在正处在一个艰难的时期，同时也在通过集合理财产品设计等寻求生存的机会。

银行：最传统的银行也在起着微妙的变化。现在各大银行的总行正在着手建立内部风险管理模型，急需这方面的人才，可是，由于银行用人制度比较僵化，真正有水平的人未必能进去做这个事情。银行内部的另外一个重要部门——资金部，也需要金融数学的人才，他们一方面在银行间债券市场操作，是未来固定收益证券这一块的主力，同时也是未来大有发展空间的公司债券市场、抵押支持债券这些金融工程产品的设计主力。

与其他专业相比，金融数学专业薪资高、待遇好、收入颇丰。据“中欧-博尔捷薪酬指数”发布的数据显示，金融行业工资是社会平均工资的10倍、高管与基层员工薪酬差距达到近100倍。因此，年薪百万不是梦，确实是名副其实的最有“钱”途的专业。