随着职场对Data岗位需求越来越大，越来越多的同学考虑在美国深造时攻读Business Analytics专业。然而Business Analytics作为一个新兴学科，同学们和家长们总是觉得对它很是陌生。今天何老师将为大家解开BA专业的神秘面纱。
接下来将以 南加州大学的 Business Analytics项目 为例， 近年来Business Analytics的项目越来越热，而且申请对本科的专业门槛并不是很高，申请的人数越来越多，这些考试的分数也就水涨船高了。
班级情况：是中国人最多，其次印度人，白人最少。美国人很少会直接本科毕业读master。预计今后，可能项目里中国人会越来越多。另外，大概一半人数是本科毕业直接来读master，另一半是有工作经验的，相当一部分是在四大会计师事务所工作过的。大家的本科专业背景也是非常多样化。
申请要点：要说的是为什么来读BA的理由吧。举个例子，个朋友之前在香港工作，来读BA的动机就是在他的工作过程中确实出现了数据量越来越大的问题，引起了他的思考和兴趣，这也是他为什么来读BA Master的重要原因。这样的动机就非常make sense，学校也会比较喜欢。所以文书中说清楚这点很重要。
就业情况：毕竟 是STEM项目， 就业情况整体来说比较理想。学习时要注意 统计学是基础。Tech skill的话，不会的话工作之后还可以学。但是统计的基础如果不好，很难补起来。而这个项目就很强调统计上的教育。另外也有专业人士表示过如果 想进入Analytics行业的话，赶早不赶晚，还是尽快进入比较好。平时要多关注相关的信息。在找工作的时候，太过tech的职位可能几率会比较小，所以要迂回一些，不要硬碰硬。另外现在有个情况是 ，Python和R的重要程度被炒的很热，但是如果能够非常好的掌握Excel VBA 和SQL，其实也是非常有竞争力的。
最后关于BA这个专业，很多人认为Analytics就是Data Science。但实际上不是这样的。包括在以后的工作出路上，Data Analyst, Data Scientist也是很大的差别。DataAnalyst更注重使用已有工具和算法，对历史数据的解读。Data Scientist的工作更深入，需要编写算法等等，职位的学历要求通常是应用数学或统计学博士。
南加大商业分析专业详细介绍学校名称： University of Southern California
专业名称： Master of Science in Business Analytics-STEM
Ranke as the #1 Business Analytics program of 2018 by the TFE Times
被TFE Times评为2018年排名第一的商业分析计划。
Ranke in the Global Top 3 programs of 2018 by the QS Worl University Rankings 被QS世界大学排名列入2018年全球前三名项目。
商业分析硕士课程于2014年春季成立。该课程设计为18个月，旨在帮助学生为商业分析领域的职业生涯做好准备。通过多元化的学生团体，我们的学生有机会建立一个国际网络并扩展他们的职业选择。除了世界一流和屡获殊荣的教师之外，USC还提供终身访问学生和忠诚校友的全球特洛伊木马网络。我们的校园位于洛杉矶，是环太平洋地区充满活力的商业和文化中心。
该计划的学生在与业务分析和大数据分析相关的所有领域获得广泛而深入的培训，包括：
●Statistical moeling统计建模
● Data management数据管理
● Visualization an Optimization可视化和优化
● Information security信息安全
● Decision-making uner uncertainty.不确定性决策
学生将学习必要的编程工具：
● Analyze large an unstructure atasets分析大型和非结构化数据集
● Translate the analysis into ecisions that will improve business performance将分析转化为可提高业务绩效的决策
● Effectively present complex ata to high-level ecision-makers. 有效地向高层决策者提供复杂数据。
除了方法培训，学生还将发现业务分析在各种行业和职能中的应用，包括：
● Marketing营销
● Finance金融
● Operations management运营管理
● Retail零售
● Manufacturing制造业
● Banking银行
● Health care卫生保健
● Entertainment娱乐
为什么要学商业分析专业?商业分析硕士课程专为热衷于从事商业分析和数据科学领域的专业人士而设计。根据美国劳工统计局的数据，到2026年，将有：
● 27% increase in job outlook for Operation Research Analysts运营研究分析师的就业前景增长27%
● 23% increase in job outlook for Marketing Research Analysts营销研究分析师的就业前景增长23%
● 14% increase in job outlook for Management Analysts 管理分析师的就业前景增长14%
● 11% increase in job outlook for Financial Analysts 金融分析师的就业前景增长11%
课程设置：商业分析理学硕士学位需要33个单元，共3个学期(灵活性延长至4个学期)：秋季，春季，秋季，包括19.5个单元的必修课程，以及从选修课程列表中选择的13.5个单元课程。 该计划可以全职或兼职完成。 所有学生必须在第一学期参加GSBA 545，DSO 510，GSBA 542，DSO 545和DSO 552。 兼职学生将与项目办公室合作，创建适合他们的时间表。
CORE AND REQUIRED COURSES
Must be complete first
DSO 510 Business Analytics 1.5
GSBA 545* Data Driven Decision Making 1.5
GSBA 542* Communication for Management1.5
DSO 530 Applie Moern Statistical Learning Methos3
DSO 545* Statistical Computing an Data Visualization3
DSO 570 The Analytics Ege: Data, Moels, an Effective Decisions3
DSO 573 Data Analytics Driven Dynamic Strategy an Execution3
DSO 552* SQL Databases for Business Analysts1.5
DSO 553 NoSQL Databases in Big Data1.5
核心课程和必修课程
*必须先完成
DSO 510 *业务分析1.5
GSBA 545 *数据驱动决策1.5
GSBA 542 *管理沟通1.5
DSO 530应用现代统计学习方法3
DSO 545 *统计计算和数据可视化3
DSO 570分析边缘：数据，模型和有效决策3
DSO 573数据分析驱动的动态策略和执行3
DSO 552 *业务分析师的SQL数据库1.5
大数据中的DSO 553 NoSQL数据库1.5
ELECTIVES
Complete 13.5 units from the following
DSO 516 Probability an Data Moeling1.5
DSO 522 Applie Time Series Analysis for Forecasting 1.5, 3
DSO 528 Data Warehousing, Business Intelligence an Data Mining 1.5, 3
DSO 534 Discrete-Event Simulation for Process Management1.5
DSO 536 Monte Carlo Simulation an Decision Moels1.5
DSO 547 Designing Spreasheet-Base Business Moels3
DSO 562 Frau Analytics3
DSO 566 Marketing Analytics 3
INF 520Founations of Information Security4
MKT 536 Pricing Strategies3
DSO 574 Getting Reay for Big Data3
DSO 599* Digital Analytics Strategy1.5
DSO 599* Healthcare Analytics1.5
DSO 599* Game Data Analytics1.5
DSO 599* Text Analytics an Natural Language Processing1.5
DSO 599* Artificial Intelligence for Business1.5
DSO 599* Supply Chain Analytics3
*Special topics courses
选修
完成以下13.5个单位
DSO 516概率和数据建模1.5
DSO 522应用时间序列分析预测1.5,3
DSO 528数据仓库，商业智能和数据挖掘1.5,3
DSO 534过程管理的离散事件模拟1.5
DSO 536蒙特卡罗模拟和决策模型1.5
DSO 547设计基于电子表格的商业模式3
DSO 562欺诈分析3
DSO 566营销分析3
INF 520信息安全基础4
MKT 536定价策略3
DSO 574为大数据做好准备3
DSO 599 *数字分析战略1.5
DSO 599 * Healthcare Analytics 1.5
DSO 599 *游戏数据分析1.5
DSO 599 *文本分析和自然语言处理1.5
DSO 599 *商业人工智能1.5
DSO 599 *供应链分析3
*专题课程
申请要求：
l Application Dates & Dealines
● 本科学位，且GPA具有竞争力
● GRE/GMAT
● TOEFL 100+(20+);IELTS 6.5+(6.0+)
● 工作经验：有一些最好，但不是强制要求
● 简历
● 个人陈述
● 1min 视频介绍自己
● 1封推荐信
