人工智能专业的分支情况
接下来，我们来看看这个ai这个综合型学科的一个专业分支，总的来说可以分为以下几个分支：第一， 模式识别;第二， 机器学习;第三， 数据挖掘;第四， 智能算法 。
模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式﹙数值的文字的逻辑关系的等﹚信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识 涉及到图像处理分析等技术。
机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。
数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。
人工智能专业最好的美国大学排名参考
1.麻省理工 massachusetts institute of technology
2.卡内基梅隆大学 carnegie mellon university
3.斯坦福大学 stanfor university
4.加州大学伯克利分校 university of california--berkeley
5.德克萨斯大学奥斯汀分校 university of texas--austin
6.华盛顿大学 uw university of washington
7.佐治亚理工学院 georgia institute of technology
8.伊利诺伊大学厄本那—香槟分校 university of illinois--urbana-champaign
8.马萨诸塞大学安默斯特校区 university of massachusetts--amherst
10.宾夕法尼亚大学 university of pennsylvania
11.密歇根大学安娜堡分校 university of michigan--ann arbor
12.康奈尔大学 cornell university
13.马里兰大学帕克分校 university of marylan--college park
14.加州大学洛杉矶分校 university of california--los angeles
15.南加州大学 university of southern california
16.哥大 columbia university
17.布朗大学 brown university
17.加州理工 california institute of technology
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