【专业解析】 人工智能
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【专业解析】 人工智能

2019-05-28...

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人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

专业介绍

人工智能— AI ,它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出:人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学。主要包括 2 个部分:模拟人类以及延伸人类智能。人工智能的应用实例:指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等。

应用领域

机器人领域:人工智能机器人,如 PET 聊天机器人,它能理解人的语言,用人类语言进行对话,并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。

语言识别领域:该领域其实与机器人领域有交叉,设计的应用是把语言和 [i] 声音转换成可进行处理的信息:如语音开锁 ( 特定语音识别 ); 语音邮件以及未来的计算机输入等方面

图像识别领域:利用计算机进行图像处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术 ; 例如人脸识别 汽车牌号识别等。

专家系统:具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台采用的数据库相当于人脑,具有丰富的知识储备 采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

发展程度

在最近的几十年里,人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。 1997 年 5 月, IBM 公司研制的深蓝 (DEEP BLUE) 计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫 (KASPAROV) ,人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。

在最近五十年里,从手机上的计算器到无人驾驶汽车,再到今天 Master 59 连胜人类顶尖围棋选手,再到未来可能改变世界的重大变革,人类似乎在慢慢预测到 —— 一个人工智能的时代正在来临。

去年 9 月,谷歌发布了一项名为 WaveNet 的文本转语音 (Text-to-Speech) 技术。通常我们听到的计算机输出音频都很别扭,但 WaveNet 则能输出更自然的声音。

当你和 Siri 对话,你还会觉得别扭,因为你能听出 Siri 是机器。但是有了 WaveNet ,或许,让人类和机器实现真正的交流,很快就不是梦想。人工智能和机器人专业的主要课程包括数学、计算机课程,基本的编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计等方法。

专业分支

模式识别:是指对表征事物或者现象的各种形式 ( 数值的文字的逻辑关系的等 ) 信息进行处理分析,以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程,例:车牌号的辨识 涉及到图像处理分析等技术。

机器学习:研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能,或者达到操作者的特定要求。

数据挖掘:知识库的知识发现,通过算法搜索挖掘出有用的信息,应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

智能算法:解决某类问题的一些特定模式算法 ; 例如,我们最熟悉的最短路径问题,以及工程预算问题等。

就业实习

关于 AI 在美国的就业方向主要有,科研机构 ( 机器人研究所等 ) ,软硬件开发人员,高校讲师等。当然了,鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域,比如谷歌的无人驾驶汽车在国内的话就业前景是比较好的,国内产业升级, IT 行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是 3-5 年后的时间,正好是同学们学成归来的时候。

搜索方向:百度、谷歌、微软、 yahoo 等 ( 包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向 ) 。

医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像,大型的公司有西门子、 GE 、飞利浦等。

计算机视觉和模式识别方向: 前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等 ; 还有一个大的方向是车牌识别 ; 目前鉴于视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别也不错 ;

还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。鉴于 AI 方向的人才都是高科技型的,在待遇方面自然相对比较丰厚,所以很这个方向很有发展前途。

院校推荐

  1. 田纳西大学 University of Tennessee-Knoxville

B.S. in Computer Science: Artificial Intelligence 学费: $17,863 每年 你可能想不到这个榜单的第一名会被一所位于田纳西的大学摘走。但是,如果你真的想专心研究 AI 的话,那么这所学校肯定是你的目标。从本科阶段开始,这里的学生就可以在 biologically inspire computation, pattern recognition 和 machine learning 这三个方向学习最先进的知识。

  1. 华盛顿大学 University of Washington

B.S. in Computer Science Engineering: User Interface an Human-Computer Interaction 学费: $10,374 每年 在华盛顿大学, CS 的学生可以选择多达 16 个不同的专业方向。最重要的是,在这 里超过 30 位研究 AI 的学者们常年都在发表行业中的重磅文章,并且在 AI 领域屡获嘉奖。

  1. 斯坦福大学 Stanfor University

BS in Computer Science: Artificial Intelligence; MS in Computer Science: Artificial Intelligence or Human-Computer Interaction 学费: $17,952 每年 在斯坦福,人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面,其全面程度几乎已经和很多研究生的课程差不多了。这里的课程非常前沿,其中包括: computational biology, speech recognition, cognition 和 machine learning 。

  1. 佐治亚大学 University of Georgia

A.B. in Cognitive Science; M.S. in Artificial Intelligence 学费: $13,287 每年 你可能不知道,整个人工智能研究院都隶属于该校的 Franklin College of Arts an Sciences 。 在这里,本科生可以选择认知科学以及第二个专业方向,比如人工智能。

  1. 宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania

B.A.S./B.S.E. in Computer & Cognitive Science 学费: $22,694 每年 在 UPenn , AI 方向的学生需要学习计算机与认知科学的双学位。在 Engineering 和 Arts an Sciences 学院之间学生也可以选择 BAS(Bachelor of Applie Science) 或是 BSE(Bachelor of Science in Engineering) 。 

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