全美院校AI核心课程
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马天娇

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2019-05-25...

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自阿法狗横空出世带起一波热潮之后,人工智能这个词便成了人尽皆知的硬通货。 人工智能---AI(Artificial Intelligence),它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。

自阿法狗横空出世带起一波热潮之后,人工智能这个词便成了人尽皆知的硬通货。
人工智能---AI(Artificial Intelligence),它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。

该概念第一次是在达茅斯顿学术会议上被提出的:人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学(ps:注意包括2个部分:模拟人类以及延伸人类智能)。 人工智能的应用实例有:指纹识别、人脸识别 、视网膜识别、 虹膜识别 、专家系统 、智能搜索、 博弈等。

 

AI核心课程

*. Artificial Intelligence 人工智能

*. Machine Learning 机器学习

*. Avance Operating Systems 高级操作系统

*. Avance Algorithm Design 高级算法设计

*. Computational Complexity 计算复杂性

*. Mathematical Analysis 数学分析

*. Avance Computer Graphics 高级计算机图形

*. Avance Computer Networks 高级计算机网络‍ 要获得人工智能学位,可以选择计算机科学课程的核心课程有哪些呢? 内容包括:命令式计算,函数式编程,顺序数据结构和算法以及计算机系统。 数学则要求将涉及以下领域的课程:微分和积分微积分,矩阵和线性变换,现代回归,概率论等。

对于初学者来说,准备进入顶级人工智能课程的 高中生可以学习物理,化学,生物学,微积分,三角函数,几何学和统计学的相关荣誉/ AP课程。 此外,学生还应该学习离散数学。这是现代计算机科学的基础,包括组合学,概率,数论,逻辑和图论等主题。不过,离散数学是大多数高中数学竞赛的主要内容,因此,需要课余时间自学该课程。 

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