专业概述
数学家拉普拉斯﹙pierre-simon laplace﹚曾说过“大部分生活中最重要的疑问, 都只是概率的问题“。统计学利用概率论建立数学模型，收集和观察数据，进行量化分析、展示成果和总结，并做出推断和预测为相关决策提供依据和参考。从随机性中寻找规律性，就是统计学的魅力所在。总结美国所有开设统计学专业的学校，统计学的方向大致可以分为两类，一类是偏向于理论研究的，另一类是偏向于实际应用的。• 偏向于理论研究的主要包括统计系或者数学系下的统计学专业 • 偏向于实际应用的包含的方面比较广泛，包括目前非常热门的生物统计、经济统计、社会统计学等。
研究分支
如果是选择理论研究方向的话，主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学，如果选择实用方向的话，所包括的方面相对就比较广泛，比如现在很热门的生物统计，还有经济统计和社会统计学等。
1生物统计
该专业是探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科。该专业的毕业生既可以从事大学教学和科研工作，也可以在生物科技公司和制药公司进行统计分析，还有相当数量的毕业生进入了医疗机构、证券分析和保险公司工作。
2金融统计
该专业主要关注中央银行和各金融机构的统计部门如何对各项金融业务的活动情况和资料进行调查、收集、整理和分析，从而提供统计信息和统计咨询意见,进行金融统计管理和监督。该专业的毕业生一般进入银行、证券公司、投资基金、会计师事务所和保险公司等金融机构工作。
3应用统计
该专业主要研究统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用,它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科。
毕业生可从事数学研究、统计学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、会计、证券分析等多种职业。
4数理统计
该专业应用概率论的分析结果更深入地研究统计资料，通过对某些现象发生频率的观察来揭示其内在规律，并通过构建数学模型来做出相应的判断和预测。
该专业的毕业生在政府部门、金融机构和计算机公司等单位同样拥有广阔的就业前景。
课程设置
统计学需要的先修课程一般有：微积分（数学系学三个学期、理工科与部分学校商科会学两个学期）、线性代数、概率论。也就是说，除了数学系的同学，其他专业的同学如果想要转专业申请统计学，这几门课是不可少的。统计学硕士课程一般涉及： multivariate stat inference（多元统计分析） time series analysis﹙时间序列分析﹚ stochastic processes（随机过程）
申请条件
1、专业背景
本科背景统计学硕士项目对本科背景的要求并非特别严格，具备良好的数学背景是普遍的要求。多数学校会明确要求学生修过数学类的基础课程，如数学分析、高等代数﹙或者是高等数学﹚、统计的基础课程、实分析等课程。除此之外，一些计算软件，如spss、eviews、matlab、sas等的熟练操作和使用也是录取委员比较看重的方面。美国大学在招生时，比较倾向于理工科背景的学生，大多数学生专业背景是数学、精算、应用数学、或统计相关的专业，当然还有金融学、经济学专业，同时还有少数同学是电子工程和自动化专业申请统计学硕士的。
2、实习和科研背景
像学校里安排的实习单位如统计局、银行、保险公司等实习经历都可以。因海外教授，国内著名实验室等，都是不错的选择途径。如果是本校教授的项目的话，学生参与程度会比较高，申请时的writing sample和personal statement里可以写的内容也更多。如果学生在科研方面的背景不错的话，没有实习也是可以的。暑假学校和交流项目重要性相对较弱。
3、硬件成绩要求
gpa：最低要求3.0，并且本科统计，数学等课程成绩不能低，这是申请考核的一大重点，需要多多参与科研项目，展现科研能力，或者参与相关的学术比赛，数学建模大赛等，这是远远重于找两段水实习或是参与很多志愿者活动。 对统计学申请最关键的就是相关的实习科研以及高的 gpa 。
如果您喜欢我的文章，可以关注我或对我的文章进行点赞、评论、收藏。
