美国US News预测2020年十大最佳职业，第一名即是与数据运算有关的数据运算人员。
在这个“大数据”时代，数据成为决策最为重要的参考之一。然而在中国大数据的应用才刚刚萌芽，很少有全才来完成所有环节。与此同时就催生出了一些与大数据处理相关的职业，数据科学家、数据工程师、大数据专家、数据研究员、统计分析师等，我们将其统称为“大数据工程师”。他们通过对数据的挖掘分析响企业的商业决策。数据科学3年前从计算机科学下独立出来的院校是个位数，如今也已发展到40多所，可见其发展之迅猛。
美国招聘网站Glassoor的报告称，大数据工程师平均年薪为11.9万美元(折合人民币73.7万元)，一个拥有博士学位的大数据工程师的起薪通常是六位数，工作两年后，就可以轻松赚到20万至30万美元的年薪。而程序员平均年薪为6.5万美元(折合人民币40.1万元)，差距由此可见。如果你擅长数学，会编程，而且还对某个行业了如指掌，那你就有可能当上大数据工程师。在美国职业社交网站领英网(LinkeIn)，有3.6万个数据科学家的职位虚位以待。
你相信吗?读了这个专业，毕业就等于就业，而且年薪起薪在20万美元以上。在这个全球大数据(big ata)时代来临之际，数据人才奇缺的状况“会越来越严重”。近来，人才市场对一类新型技术高手求之若渴，不仅硅谷需要这样的人，世界各地的公司总部也如此。
用西班牙艾玛迪斯IT控股公司(Amaeus IT Holing)旗下子公司Travel Intelligence负责人帕斯卡克莱门特(Pascal Clement)的话说，“数据科学家们是新一代的超级英雄。”他的这个形容并不算夸张。作为一名合格的数据科学家，既要有很强的发掘巨量信息的能力，还要具备敏锐的洞察力，能感知到别人发现不了的规律。艾玛迪斯是全球规模最大的航空公司航班预订管理公司，员工中有40多名数据科学家，其中一些人有天体物理学背景。该公司最近推出了Scheule Recovery，该产品能跟踪航班延误信息，并自动为延误涉及的全部乘客重新预订航班。
麦肯锡公司(McKinsey)所做的一项研究预计，“到2018年，仅美国一国在深度分析类人才方面的供需缺口可能就将高达50%-60%。”此类人才奇缺的现状目前在各行各业都能够感受到。2014年4月，咨询公司埃森哲(Accenture)对客户做大数据策略方面的调查时，超过90%的客户表示，他们计划聘用更多的具备数据技术专长的员工，而且多数计划一年内就进行。而在1000多家回应调查的客户中，有41%的客户表示，这方面人才匮乏是一个主要障碍。
西班牙对外银行(BBVA)数据与分析业务总裁马可 布雷森(Marco Bressan)说，数据科学家都有博士或博士后学历，并有学术研究背景。西班牙对外银行在全球31个国家开办了业务，数据业务部门有20多位数据科学家。布雷森说，“我们有纳米科学家、物理学家、数学家，还有机器人专家。这些专业人士能对大量的非结构性数据进行研究分析。”
所谓非结构性数据包括电子邮件、视频、照片、社交媒体数据以及其他的由用户生成的内容。数据科学家们编写算法，从这些宝贵的数据中提炼出有价值的信息。
不过，欧洲第二大通信公司Telefónica商业情报和大数据业务负责人理查德 本杰明斯(Ricar Benjamins)表示，“真正的数据科学家非常稀缺。”目前该公司聘请了200多名数据科学家。房地产信息平台Zillow首席经济学家斯坦 汉弗莱(Stan Humphries)说，“你能找到出色的系统开发人员、出色的拥有统计学背景的研究人员，你也能找到解决问题的高手，但是，要想找到一个同时具备这几方面素质的人却很难。”
一些大学已经注意到了这种需求。麻省理工学院(MIT)正在筹备设置一所专门的数据科学学院。该校物理、天文和生物专业的毕业生就经常能拿到他们专业领域以外公司的录用通知。学校职业发展事务助理主任玛丽莲 威尔森(Marilyn Wilson)表示，数据科学学院将从2016年开始招收攻读研究生学位的学生。
埃森哲的穆拉尼说，据他统计，北美地区有大约30个新的数据科学方面的项目，它们要么已开始运作，要么正在筹备中。弗吉尼亚大学2014年开始推出相关硕士学位课程。学生可能在拿到学位之前就已面临是否选择退学的问题，“大公司在到处抢夺这些学生”。
斯坦福大学计算机和数学工程学院主任玛戈特 格里森(Margot Gerritsen)说，“我们有二、三年级的学生已经收到录用意向，给的薪水比我现在拿的还高”。据她说，某些全职职位年薪的起薪在20万美元以上。就连暑假实习生也能拿到6000-10000美元的月薪。不仅如此，在这些定额薪酬之外，雇主还提供各种额外津贴或福利，比如免费用餐、免费的健身馆会员卡。“你时不时会听到学生实习期间受到不公正对待、像奴隶一样被使唤的报道，”格里森说，“这种现象在我们这里闻所未闻。”
若想成为大数据工程师，你需要具备哪些素质
1、计算机科学
一般来说，大数据工程师大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景。实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。
2、数学或统计学相关背景
对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。只有具备一定的理论知识，才能理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。
3、多行业工作经历
大数据工程师不能脱离市场，只是懂得数据，还要有商业头脑，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者成为大数据工程师有很大帮助。
如果想当大数据工程师，留学美国选什么学校，学什么专业呢?
北卡罗莱纳州立大学数据分析学专业
北卡罗莱纳州立大学，于2007年设立数据分析学专业，成为美国正式的第一个获得数据分析硕士授予权的大学，《哈佛商业评论》认定该校的专业与斯坦福大学、麻省理工学院、加州大学伯克利分校、哈佛大学和卡内基梅隆大学等名校的专业齐名，历届毕业生就业率都超过90%，在薪水方面，毕业生平均年薪是96，600美元，其中，曾有过工作经验的毕业生的平均年薪更达到100，600美元哦!
斯坦福大学计算机科学专业——专业分支：信息管理与分析
斯坦福大学的大名就不多说了，其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法，毕业生十分抢手，每年都有大量学生进入亚马逊的EC2云计算平台处理大规模运算。
加州大学伯克利分校数据科学工程专业信息与数据科学专业
伯克利分校的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。
卡耐基梅隆大学信息技术专业——专业分支：商务智能和数据分析
卡耐基梅隆大学的计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工起名，其数据分析与处理技术也名列前茅。
约翰霍普金斯大学应用数学与统计学专业
约翰斯·霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系，其全名为“应用数学与统计学系”
哥伦比亚大学计算机科学专业
哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室，学生在此参与实验与科研项目。
弗吉尼亚大学数据科学专业
弗吉尼亚大学的数据科学硕士项目致力于为政府和企业培养大数据处理的人才，课程由计算机系、统计系、系统与信息工程系联合授课。
个别开始数据专业硕士项目的学校
1.加州大学伯克利分校University of California, Berkeley
两个相关的学位项目：
数据科学工程硕士Master of Engineering (concentration in Data Science);
信息与数据科学硕士Master of Information an Data Science (MIDS)
所属学院：工程学院和信息学院
地点：伯克利，加州
学制：12-20个月
伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。
2.纽约大学New York University
学位：商业分析科学硕士Master of Science in Business Analytics
学院：斯特恩商学院Stern School of Business
地点：纽约市
学制：1年
纽约大学的商业分析项目旨在培养学生成为基于数据分析与决策的领导者，学员在一年制学习当中会有机会去其他国家的教学场所学习(比如2016年的一个教学地点在上海)，全程分五个学习阶段。
3、弗吉尼亚大学University of Virginia
学位项目：数据科学硕士Master of Science in Data Science
学院：数据科学研究所(Data Science Institute)
地点：Charlottesville,弗吉尼亚州
学制：11个月
弗吉尼亚大学的数据科学硕士项目致力于为政府和企业培养大数据处理的人才，每年7月份开课，次年5月份结课。课程由计算机系、统计系、系统与信息工程系联合授课
攻读本项目需要一些先修课程：
单变量积分Single variable calculus
线性代数Linear algebra or matrix algebra
统计学导论An introuctory statistics course
计算机编程导论An introuctory programming course
