英国人工智能专业剖析
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英国人工智能专业剖析

2019-04-19...

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一.人工智能是什么 人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。

一.人工智能是什么

人工智能 ” 一词最初是在 1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的 “ 容器 ” 。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

二、人工智能的重要性

人工智能将人们从繁琐重复的劳动中解放出来,解放生产力,用更加高效便捷的方式去完成任务,从开始的制造业、通讯业,人工智能已经慢慢渗透到我们生活的方方面面,比如自动化机器,智能手机、扫地机器人,无人商店等。正因为 AI的兴起,高新技术人才成了目前非常热门和紧缺的职业类型,就业前景十分看好。

三、英国人工智能学校介绍

【南安普顿大学】

南安普顿大学在过去的 10年里率先推出了许多计算机科学和网络技术方面的最重要的进展

由于计算机科学研究的数量和质量,我们在英国排名前 10%(REF 2014),计算机科学研究100%的影响力是世界领先或国际优秀(REF 2014),根据 “ 2008 - 2008年卫报大学指南 ” ,南安普顿大学在计算机科学十多年中一直名列英国十大。根据 2018年全科大学指南,南安在英国着名的罗素集团计算机科学研究生前景中排名第二。是英国政府公认为英国政府网络安全研究卓越学术中心的14所大学之一,南安普顿在2018年QS世界排名中排名前51-100所计算机科学大学排名,英国排名前10位。

课程设置:硕士项目、智能代理、人工智能基础、项目准备、计算生物学、复杂性的演变、高级智能代理、高级机器学习、生物识别技术、计算金融、语义网络技术、计算机科学仿真建模、计算机视觉( MSc)、数据挖掘、人与系统交互的高级主题、机器学习基础(MSc)

、机器学习技术( MSc)、强化和在线学习、深度学习、机器人系统、生物启发机器人、图像处理。

就业情况:该专业为业界或学术界的进一步研究提供了极好的平台。该课程的毕业生在世界各地的领先公司处于技术前沿。 ECS拥有一个专门的职业中心,该中心隶属于IBM,Arm,Microsoft Research,Imagination Technologies,Nvidia,Samsung和Google等100多家知名公司。就业领域包含但不限于:学术界、生物信息学、化学信息学、金融服务、Web应用程序。

【爱丁堡大学】

爱丁堡大学的人工智能专业是早在 1983年的时候就开设硕士学位课程,是英国最早开设这个专业的学校,该中心仍然是世界上最好的人工智能中心之一。研究借鉴了神经科学,认知科学,语言学,计算机科学,数学,统计学和心理学,以扩展知识表示和推理,大脑过程和人工学习系统,计算机视觉,移动和装配机器人,音乐感知和可视化的研究。 我们的目标是为您提供有关智能系统设计和建造方面的实践知识,以便您可以在各种职业环境中应用您的技能。

课程设置:信息学研究评论、信息学项目建议、 Java编程简介(对于尚未达到授课主人的编程要求的学生)、论文、智能机器人 、代理商,知识和数据、机器学习、自然语言处理、高级视觉、算法博弈论及其应用、机器学习和模式识别、自然语言理解、机器人:科学与系统、人机交互、软件架构,流程和管理、数据科学的文本技术、计算认知神经科学

就业情况:该专业重点是设计和建造智能系统的实用技术,使毕业生具备各种专业知识,从欺诈检测软件到航天器控制。最近的毕业生现在担任 HarperCollins,J.P.Morgan,诺基亚,IBM,亚马逊,Soundcloud和英格兰银行等公司的软件开发人员,工程师,程序员和数据分析师。

【谢菲尔德大学】

本课程结合了两个学科:网络安全和人工智能( AI)。网络安全是我们这个时代最紧迫的问题之一,近年来人工智能取得了很大的进展。 这两方面的技能都非常需要。提供了网络安全和AI基础知识的基础。 在这些学科中都有教授模块,您将开展一个项目来解决两者界面上的研究问题(或问题)。

课程设置:机器学习和自适应智能、可伸缩机器学习、文本处理、自然语言处理、基本的安全属性和机制、安全软件的开发、网络威胁狩猎和数字取证、控制和嵌入式系统的安全性、网络安全和人工智能学位论文项目、教学讲座、在线技术内容、实践实验室会议、研讨会、迷你团队项目、研究项目论文

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