1 、计算机网络 Networking
包括 Telecommunication( 电信 ) ，这个范围很大：网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全等等全算在内。加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自 EE ， ECE 背景的同学也都可以申请。
就业：从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是 Telecommunication 和 CS ， EE 相关专业。
2 、计算机编程语言 Programming Languages
①、程序语言设计和实现 ( 编译器优化、语义、即使编译器 )
②、编辑环境和工具 ( 程序员搜索引擎、监控 )
③、程序分析与验证 ( 模型检测、静态和动态分析、定理证明 )
就业：软件编程方向大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业 的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于 CS 内部第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养 coer 的，而计算机专业的从业者大部分就是 coer 。
3 、人工智能
人工智能其实是很综合的学科，里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互，机器人等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法等等，都需要有一定学习基础。不过这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收 PhD 向 Master 转移的趋势。完全对口的工作应该是 R&D 的性质，找起来有难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有学习此类专业可以涉足的工作。
就业：人工智能完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的是 AI 的某些部分在美国也一定程度上应用于国防。
4 、人机交互 Human-computer interation HCI
主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。
(1) 上下文感知计算： ( 行为分析，智能空间，定位感知系统，隐私技术 ) 。
(2) 感知人机界面：基于视觉的界面，语音和话语界面 ) 。
(3) 协同和学习： ( 基于模式的编辑工具， ESL (English as a secon language) 学习，群组协同技术，包含按地理分布的远程沉浸协同 ) 。
(4) 验光和人的视觉模拟：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像，手术仿真的虚拟环境，仿真渲染。
5 、数据库
(1) 数据库： ( 数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现 ) 。
(2) 数据挖掘：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。
(3) 信息检索：研究如何提取各种媒体 ( 文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多 ) 中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。
(4) 自然语言处理：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要，语篇分析，机器翻译，命名实体识别，自然语言生成 ) 和语音识别据库 / 网络管理对编程要求也很低，你不需要像开发数据库或者网络管理软件的人那样子，天天耗在编程里。
6 、计算机图形学 Computer Graphics
这个专业与上面的人工智能、计算机网络、软件工程全都有交叉。研究图像的表达、处理等。计算机成像，三维动画，甚至网络影像传播都属于这个方向的范畴。
就业：学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频制作公司找工作。
7 、生物信息学与计算机生物学 Bioinformatics an Computational Biology
主要研究：
(1) 生物信息学 ( 遗传分析、系统发育、分子进化建模、基因调控网络 ) 。
(2) 蜂窝系统 ( 蛋白质结构建模、基因调控网络、合成生物学、细胞信号传导 ) 。
(3) 神经系统。
(4) 生物医学系统 ( 传感器、健康服务系统、生理模型、医学图像、生物图像 ) 。
8 、科学与工程计算 Scientific Computing
包括生物信息学，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。
9 、软件工程
主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。
软件设计、编程语言和软件测试。需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等全在此范围内。如操作系统、数据结构和算法。
计算机专业院校推荐：
1 、哈佛大学
哈佛大学在今年 QS 计算机专业全球排名第六，美国排名第五。哈佛在这个专业的“雇主声誉”得分堪称完美。其计算机科学家 (Computer scientists ) 从事开创新的研究，研究内容涵盖计算机理论、系统网路、隐私安全、人工智能、成像、语言学，等等。根据计划，哈佛的计算机系将于 2020 年在奥尔斯顿 ( Allston ) 扩建新的尖端设施。
2 、加州大学伯克利分校
伯克利今年仍然世界排名第四，在美国也是排名第四。它的电气工程与计算机科学系设有两门竞争高度激烈的本科课程，其中包括电气工程与计算机科学理学学士课程 (EECS Bachelor of Science) 。该课程融计算机科学和电气工程基本理论于一个专业，是一个跨学科的动态的专业，并为学生提供了亲身实践的机会。
3 、卡内基梅隆大学
卡内基梅隆大学的计算机今年世界排名第三，在美国也排名第三。卡内基梅隆大学位于宾州的匹兹堡，其在 QS 世界大学学科排名中得分最高的一般都是它的计算机。在计算机排名中，它的“学术声誉”指标得分堪称完美。
卡内基梅隆大学在计算机领域各方面均取得了公认的成就，包括计算机网路、并行处理、程序语言、机器人、软件工程、笑脸表情符号，等等。
4 、斯坦福大学
斯坦福的计算机今年世界排名第二，在美国也排名第二。它在衡量研究影响力的两个指标 ( 即平均论文引用量和 H 指数 ) 上的得分均达到了满分。
斯坦福大学计算机系位于 “硅谷”中心，地理位置得天独厚。网飞、火狐、 YouTube 、网络信使 Whatsapp 、谷歌等大名鼎鼎的企业均由斯坦福大学校友创立或联合创立。斯坦福现有的教职人员中就有图灵奖得主。
5 、麻省理工学院
麻省理工学院连续六年位居 QS 世界大学排名第一。它的计算机也常年排名第一。今年，它的计算机排名最分最高的是“雇主声誉” (98.7 分 ) 。
麻省理工的电气工程与计算机科学系是它最大的系。和伯克利分校一样，它的电气工程与计算机科学系也提供 EECS 本科课程。该课程融合电气工程与计算机两门学科于一个专业，灵活、实用，强度高，便于学生对课程领域有一个全面的了解。
