全方位深扒美国12所牛校CS专业(下)
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全方位深扒美国12所牛校CS专业(下)

2019-03-25...

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哥伦比亚大学


  • 教研实力

     哥大的CS 系成立于 1979 年,研究的领域涵盖了CS 领域的各个研究方向,包括计算生物学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。共开设有 25 个研究小组和实验室。其中,实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。

  • 申请特点

      哥大计算机科学系要求递交GRE成绩,但没最低要求,不要求考 GRE subject test,当然如果提供会被考虑。被录学生GPA在3.5+,GRE数学159+。哥大较为注重申请者的综合素质,需要申请者在硬件和软件方面有一定的积累。

      MS in Computer Science 要求拥有相关专业背景,非相关专业那就必须选修过计算机编程、数据机构预算法、数学等先修课。


  • 地理位置

      哥大位于纽约曼哈顿,它的声誉以及地置赋予了毕业生的多样的就业去向,包括学术界、工业界;此外,该校有很多工科毕业生包括 CS 专业的毕业生经常会在该校转读金融类课程以后涉足纽约金融业,有很多选择。

      纽约作为世界最大经济中心、金融中心、传媒中心,对于CS 人才有很大的需求。金融行业对于软件工程师、 IT 分析师、数据管理员、信息安全专家等人员需求非常大,而传媒行业对于计算机网络、互联网管理员、网络维护专家等人才也有非常大的需求。

      除了 NYC,纽约州能够提供给 CS 学生就业机会的地方还有:拥有发达的计算机和电子工业宾厄姆顿、银行业发达的布法罗等城市。

     另外,纽约距离费城只需要不超过 2 小时的车程。费城对于CS 毕业生来说就业的机会也是比较多的。

加州大学圣地亚哥分校


  • 教研实力

     UCSD 的 CSE 近年发展迅猛,拥有一流的研究中心和设备,招募了好几个学术大牛,学术氛围很好。System 是 UCSD 的强项。CSE有四种学位,计算机科学硕士/博士,计算机工程硕士/博士,也是要求相关专业背景,非相关专业那就学过相关课程。

     UCSD 的研究方向包括:Algorithms and ComplexityArtificial Intelligence, Bioinformatics, Computer-Aided Design, Computer Vision, Data and Knowledge Base Systems, Embedded Systems, Graphics, Meaning and Computation, Network Security and Cryptography, Parallel and High-Performance Computation, Processor Architecture and Compilation, Software Engineering, Systems and Networking。

  • 申请特点

      申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。UCSD 的 CSE 开设了 bachelor、master 及 PhD。根据学校官网的消息,每年的录取率不到 10%。对国际生的 GPA 没有最低要求,但要求高于就读学校的平均分。建议申请者考 GRE 的 subject test。托福的最低要求是 80,不接受雅思。

  • 地理位置

      UCSD 校园位于 La Jolla, San Diego 北边的一个下属行政区, 离 San Diego 市中心还比较远。San Diego 确实是一个气候宜人、景色优美的地方。由于靠海,维度又比较靠南,所以冬天不会太冷、夏天不会太热,有加州的充足的阳光,又比北加州气候温和,所以 San Diego 当地的人都叫这座城市 the finest city。由于学校实力强劲,又地处加州,实习工作都方便找。很多知名大公司也会来 UCSD 这里招实习、工作,只要你有能力有本事,找工作并不是难事。

纽约大学


  • 申请特点

      因为Poly并入了NYU,所以需要稍微注意一下纽约大学:理工学院下面的计算机科学与工程系里面有一个计算机科学硕士MS in Computer Science,然后文理学院下面计算机科学系也有个计算机科学硕士MS in Computer Science。

      前者要求本科数学、工程、计算机科学等相关专业背景,其他专业可以申请,但还是得有先修课。后者计算机科学系有3个学位:信息系统硕士(跟商学院联合的);计算机科学硕士(两年期,就业导向);计算机科学博士(就是PhD,学术研究导向);除此之外还和数学系一块弄了个Master of Science in Scientific Computer,从数学系申请。

前者↓↓



后者↓↓

 

  • 地理位置

     可参考哥大的地理位置优势。P.S.在就业市场,雇主好像不太会关注你是哪所学院读的。

康奈尔大学

  • 教研实力

      Cornell 的计算机系历史悠久,其专业实力位居美国 TOP5。主要包括 11 个研究领域:人工智能、机器人、计算生物学、科学计算、计算机架构与超大规模集成电路、网络安全、数据库系统、系统与网络、计算机图形、计算机理论和程序设计语言。

      人工智能:这是 Cornell 的 CS 里最有实力的研究。从 1990 年开始,在世界的 AI 研究领域中始终处理领导者的地位,拥有多个研究小组。

      计算机理论:Cornell 最传统、深入的研究领域之一,研究涉及了全部的计算机理论,旨在发展现代计算复杂性理论,有效的基础图算法,并使用应用逻辑与正式验证构建可靠系统。

  • 申请特点

      提供MS in Computer Science,Ph.D in Computer Engineering,这两个招生都不多,十几二十个,都要相关专业背景,还有先修课要求。然后还有个M.Eng学位,只有一年,就业为导向,因此课程实践性较强,招生人数比较多。


       Cornell 的 TOEFL 最低分数线一向只有 77(writing: 20, Listening: 15, Reading: 20, Speaking: 22),但这并不意味着 77 分就能大胆去申请,因为从往年的录取数据看来,录取几乎都有 100+。

密歇根大学

  • 教研实力

      实验室比较好进,找老师也比较容易。想拿MS当跳板转PhD的话不错。很多EE的同学在这边也会修CS 的课。选课比较灵活。主要的研究领域有 Artificial Intelligence, Computer Architecture, Computer-Aided Design and VLSI, Interactive Systems, Quantum Science and Devices, Software Systems, Theory of Computation。

      除了密歇根大学自己的教师之外,由于密歇根大学的名声,以及毗邻底特律“近水楼台先得月”,来自世界各地的客座教授和讲师也源源不断地出现在密歇根大学课堂上。

  • 申请特点

     安娜堡电气工程与计算机分为计算机科学与工程CSE和电气与计算机工程ECE,是个相当大的系,具体开设四个学位:计算机科学为工程硕士/博士(不限专业),电气与计算机工程硕士/博士(限专业)。每年招的学生当不在少数。人工智能是UMich的申请热门。

  • 地理位置

      密歇根大学由 3 所独立的大学分校组成,这几个校区分别在位于安娜堡市、迪尔伯恩市和弗林市,这几个校区经济都不很发达,安娜堡市稍好,另两个城市的建设和发展都大大落后于一般的美国地区。近些年来,随着美国汽车工业的逐渐下滑,五大湖地区的工业已经不再据有美国历史舞台的中心地位,密歇根州就业和工作前途已大不如前。

布朗大学


  • 教研实力

      Brown 大学成立于 1764 年,她的CS 教育从 1979 年开始招收研究生,与数学、建筑、生物、经济、工程、认知与语言科学、物理、神经学等有交叉,教授也有可能来自这些系。其中计算机理论和算法是最多教授从事的研究分支,而计算分子生活学是 Brown 最活跃的分支,研究内容包括计算解剖学,计算生物学,计算神经系统科学等,并与 The Center for Computational Molecular Biology (CCMB)联合从事研究工作。

  • 申请特点

     Brown 的 CS 开设了两个 program,一个是 PhD,学生在就读过程中自动获得 Master 学位;但是Master不能转PhD。托福不低于105,雅思不低于7.5。学校不强制但建议提交GRE,这种“不强制”就不要信了,肯定是要往高了考,而且学校建议提交 GRE subject test,很有用。


  • 地理位置

      Brown 大学地处东北地区小州 Rhode Island 的首府 Providence,罗得岛主要的经济产业有船运,制造业与卫生服务业,都有 CS 的用武之地。

      距离波士顿约一小时的车程,离纽约 New York 需 3 个半小时的车程,让其毕业生的就业出路较为多样化。

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