数据分析在全球范围内并不是一个新兴的专业，但随着信息技术的不断升级，数据来源增多并且信息完善，数据分析才得以飞速发展，并且在各行各业都扮演着至关重要的角色。
数据分析专业，在接下来由5G等尖端科技引领的新一轮高速发展中，也许会由粗颗粒的分析转变为细颗粒的精分析，从客户族群的行为分析转变为单独个人的分析。这样的分析结果更能渗透至各行业的深处来帮助决策。
用文化产业中的音乐来举个例子：
以前 - 自主购买 由于听到并喜欢某一首或几首歌，去音像店购买某一盒磁带或一张唱片；
现在 - 自助式收听 音乐频道像自助餐的模式一样，提供几乎所有音乐类型，由顾客随意选择收听，按月或年收取扁平的费用（扁平费用的意思就是收费与用量无关）。但首页会开始按群体及类型推荐，例如80后、90后、经典老歌、动感嗨歌、排行榜等；
今后也许 - 按照个人需求进行精细分析并推荐 厨房、卧室、客厅、车载等播放器都通过网络连接到同一系统，系统通过习惯及性格分析，给你在不同时段及场合给你播放你喜欢的歌，并且还会按照类型推荐你可能喜欢的新歌，可能还会顺便兜售一下你最喜欢歌手的演唱会门票，等等。 当然这只是数据分析在文化产业中应用的一个小缩影，实际上，这样的改变及发展将涉及几乎每一个行业。 阿里巴巴马云曾经这样说：
未来30年数据将成为生产资料，计算会是生产力，互联网是一种生产关系。如果我们不数据化，不和互联网相连，那么会比过去30年不通电显得更为可怕。”
发展，带来了什么？
数据产业的大发展趋势，自然给数据分析专业的就业带来无穷的机会，也给数据分析的新方法、新工具的研究及创新，提出了更高的要求。 美国企业点评与职位搜索的职场社区Glassoor，全球最大的职场网站之一，曾经发布过全美年度职场报告，其中排名第一The Best Job in America就是数据专家！
数据科学家 Data Scientist
职业总评分：4.8/ 5
年薪中位数： $ 110,000
职位空缺数：4,524
工作满意度: 4.2/ 5
这些未来的发展带来的职场发展趋势听起来是相当不错， 那么在数据专业能学些什么有用的东西？高等院校又能为我们广大学生带来什么学以致用的课程呢？
美国德鲁大学Drew，毗邻大都市纽约，面对日益增长的人才需求，推出全新的数据分析硕士学位课程。
Master in Data Analytics ****
课程亮点
STEM课程 应用型课程设置：学生有机会接触不同行业的数据，并对其进行优化、分析； 有保证的带学分实习机会； 德鲁毗邻纽约，实习与就业机会很多，且发展“钱景”广阔。纽约市数据科学家的平均工资为$135,000 (Glassoor 2018)； 行业发展迅速，Burning Glass Tech 2018年预计接下来的5年行业发展速度为15%。
直录入学要求
本科毕业，GPA 3.0 （4分制）； 科目要求统计和计算机编程； GMAT 或 GRE （建议成绩在中位数或以上）； TOEFL iBT 80，单项不低于18； 或IELTS 6.5，单项不低于6.0。
提供升学至此硕士学位课程的无缝衔接。
硕士文凭课程
最近开课日期：2019年8月20日
入学要求2学期： 本科毕业，GPA 2.5 （4分制）；
科目要求统计和计算机编程；
TOEFL iBT 65，单项不低于14；
或IELTS 5.5，单项不低于5.0；
或Duolingo 55；
无需GMAT 或 GRE。
1学期： 本科毕业，GPA 2.5 （4分制）； 科目要求统计和计算机编程； TOEFL iBT 80； 或IELTS 6.5； 或Duolingo 53 无需GMAT 或 GRE。
详情可扫描下方二维码拨打177电话咨询金老师哦！
