数据科学是一门交叉学科，主要利用统计学方法与计算机科学知识进行数据分析，为各传统学术领域研究提供有效的预测与解决方案。数据科学主要包括两个方面：用数据的方法研究科学和用科学的方法研究数据。前者包括生物信息学、天体信息学、数字地球等领域；后者包括统计学、机器学习、数据挖掘、数据库等领域。这些学科都是数据科学的重要组成部分。
世界已经进入大数据（Big Data）时代，随着更多的公司，尤其是科技公司，如国外的Google, Facebook等，国内的阿里，百度，新浪等更加重视收集和分析数据，有越来越多学校开设这个专业，例如，麻省理工大学，南加大，德州奥斯丁大学等学校，都是近三年才开设的，加州洛杉矶大学，艾默里大学等是去年才新开的项目。
从专业名称来看，大部分学校都是叫MS Business Analytics，有些直接叫MS Analytics，还有些叫 MS in Preictive Analytics.，大部分学校的BA专业开设在商学院下面，少数学校开设在其他学院，比如西北大学和康奈尔大学开设在工程学院，卡耐基梅隆开设在信息管理学院，北卡教堂山开设在统计与运筹系。
数据科学的主要工作分为四部分：归纳问题、准备探索数据、模型训练检验调整、报告和产品。
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