二、墨尔本大学
专业名称： Master of Data Science
数据科学硕士 学制： 2 年
开学时间： 3 月开学
雅思要求： 6.5 （ 6.0 ）
托福要求： 80 （ RW20 ， SL18 ）
均分要求： 90-95
职业成果 IBM 预测到 2020 年美国数据科学家的需求将增长 28 ％，并且全球范围内也存在类似的趋势。
就业方向 数据科学家和分析师 软件工程师 数据架构工程师 商业智能分析师 统计学家
就业公司 咨询公司，如安永，毕马威和埃森哲 金融服务公司包括 ANZ ， CBA 和 NAB IBM ，微软和 Telstra 等 IT 企业 学术和公共研究机构，如大学和 CSIRO 。 技术和专业技能 从课程毕业后，您将掌握现代统计方法和计算方面的知识，使您具备数据科学的职业生涯，并使您的职业生涯随着数据科学的发展而发展。
学习成果 有能力展示先进的独立批判性探究，分析和反思 ; 具有强烈的知识分子意识和学术道德 ; 对现代统计方法和计算有深入的了解 在写作，研究或项目活动，解决问题和沟通方面取得很高的成就 ; 成为批判性和创造性的思想家，具有继续自主学习的能力 ; 能够批判性地审查，综合和评估各种学科的知识 ; 为不同类型的工作提供一套灵活和可转移的技能 ; 和 能够在他们的社区，包括专业和工作场所发起和实施建设性的变革。
进一步研究 在课程结束时，如果您完成了额外的研究项目，如果您愿意，您将有资格在数据科学领域开始攻读博士学位。
课程设置 成功完成 200 个学分，包括：
核心统计科目（ 50 分） 核心计算机科学科目（ 50 分） 选修科目（ 75 分），包括必要的必修科目（最多 50 分），数据科学或专业技能科目或研究项目。 Capstone 数据科学项目（ 25 分）
