接近并实现 “ 硅谷梦 ” 的最好的方法就是 – 去美国读 Computer Science 计算机科学专业 ！ LinkeIn “2018 全球化人才战略论坛 ” ：从 2011 年到 2017 年，计算机科学专业的留学生数量增长了两三倍！ 根据美国大学与雇主协会 2018 年的调查，计算机科学研究生毕业后，平均起薪高达 93415 美元 。作为 STEM 专业之一，可使用的 OPT 时长达 36 个月，也就是整整三年。是不是超动心呢？ 所以，计算机科学也成为竞争最激烈的专业之一。今天主要从介绍一下 CS 的分支方向。
首先 大家要知道 CS 严格说起来是个专业大类，正式递交申请是要选择小方向。然后计算机的子领域 sub-fiel 是绝对不可能做到之间没有交叉的，但是如果要按照申请方向给做一个分类，一般分为以下 12 个类别 ↓↓↓ 相对热门的会重点讲 ~
第一是软件工程 Software Engineering 这个方向几乎属于 CS 内部第一大的方向了，录取名额最多，奖学金也有一些。由于市场需求巨大，就业也不是什么问题。说白了，这个专业是培养 coer 的，也就是程序员 , 码农。当然 coer 做长了能做 architect 。学这个专业，衣食无忧，但是想挣大钱一时之间也难。 软件工程大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。什么需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等全在此范围内。计算机专业的基础学科像操作系统、数据结构和算法全部包含。主要学习内容：研究课题有需求工程，软件设计与演变，软件测试与分析， 软件维护，嵌入式系统等，包括软件开发的质量检测，性能测试、功能测试等。
这个分支的开设情况： 在 CS 专业排名前 80 的学校中大概有 40 多所学校开设，开设率为 55% 以上。最热门的专业方向之一。要求申请者首先要掌握一门程序设计语言（最好是 C++ ）；其次需修读离散数学、算法分析、面向对象程序设计、现代操作系统、编译原理、软件工程或计算机安全等课程；还有一点是对数学要求较高；然后对申请者的工作 / 实习背景有一定偏好，最好具备有一定的工作 / 实习经验。
就业方向： 各行各业的应用都需要软件工程人才，包括系统分析员、软件设计师、程序员、软件质量测试员等，所以就业前景非常广阔。
第二个是数据库 atabase system 。它具体又有数据库系统，数据挖掘等等。 从特别理论的关系数据库、云数据库，到偏应用的 SQL ，全在学习范围之内。毕业后可以做数据库管理工程师。不过注意这种工程师职位对于经验要求较高，尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师，刚毕业的学生恐怕有困难。不过工作倒是可以找到，比如说兼职的实 习性质，可以作为起步。这个方向对编程序要求不算太高。
第三大类也是个比较广的，是计算机网络 Networking ，包括通信 Telecommunication 。 这个范围可就大了： 像网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全等等全算在内。加密解密、路由算法、甚至编解 码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，因为来自 EE ， ECE 背景的同学也都可以申请这个方向。 就业的话， 从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是 Telecommunication 和 CS ， EE 相关专业。可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却成了与 EE ， CS 平起平坐了。就业方向：就业对口职位有系统管理员，系统工程师，网络工程师等。 开设情况： 非常非常热门，专业排名前 80 的 CS 学校中有 74 所左右开设，开设率达 96% 。
第四大类是人工智能 AI 。 人工智能其实是很综合的学科，里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构、算法等等，都需要有一定学习基础。 开设情况： 也是特别热门， CS 专业排名前 80 的学校有大概 65 所开设，开设率 85% 左右，且会越来越多。
第五类是计算机图形学 Computer Graphics ，多媒体 Multimeia 。 这个专业与上面的人工智能、计算机网络、软件工程全都有交叉。研究图像的表达、处理等。计算机成像，三维动画，甚至网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频制作公司找工作。没准能够参加设计暗黑 3 。总之，现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学计算机图形学和多媒体的同学。
第六类是计算机视觉（ Computer Vision ） 主要学习内容： 研究课题有图像处理，计算几何学，几何建模，计算机图像动画，视觉化以及计算数学，高效强健 2D/3D/4D 图像与几何过滤的设计与开发，重建，压缩，匹配，图像分割，识别，跟踪和齿合算法，视觉伤害对策等等。 开设情况： 专业排名前 80 的 CS 学校中有 42 所左右学校开设，开设率为 54% 。申请该方向的中国学生不多，但有逐步上升的趋势。申请者来需注意多参与相关的项目研究，积累一定的研究经验，才能具备一定的竞争力。 就业方向： 常用领域包括游戏设计、生物或生物医学研究模型分析、生活中的应用像视像技术进行野外火警探测、生态研究中用计算机视觉的方法来进行珊瑚礁分析以反映全球生态问题等等 …
第七类是科学与工程计算 Scientific Computing 。 具体包括生物信息学（这个目前名头最响），气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。我个人感觉这个专业听起来时髦，特别洋气，但是学习的人不少，完全相关的工作岗位也不算太多，所以好多人毕业后还是去 coing 了。
第八类是系统架构 System architecture ， computer architecture 。 这个很偏 EE ，还有 computer engineering 也跟这个紧密相连。这个专业做下去其实就是 VLSI 了，大规模集成电路，设计底层的芯片。个人感觉这个是 EE 的专业。但是由于 EE 和 CS 密不可分， 有时候也就混为一谈。这个专业对数字电路、逻辑电路之类的背景有要求，学出来工作还是比较好找的，但是学得比较累，因为跟硬件相关，不是仅仅写代码就能对付得了的。在各类设备生产商处有工作可找。
第九类是人机交互 Human-computer interation ，语音识别之类（因为语音识别有时候也作为一个单独的领域）。 这个专业和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。跟人工智能一样，在特定领域内如果找完全对口的工作有时候较难，当然找到发展前景会较大。 开设情况： HCI 总的来说并不是当今 CS 专业领域的研究重点，专业排名前 80 的 CS 学校中有大概 30 所学校开设此研究方向，开设率仅仅为 38% 左右。
第十个是理论性非常强的计算理论 Computing 。 这是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。这个专业本身申请的比较少，有时我也不太建议同学们申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。
第十一个是信息科学 Information Science 。 这个学科与前面的软件工程、数据库、网络、计算理论都有一定的关系。主要研究领域是跟信息相关的一切，信源编码、信道编码、加密解密、数据恢复、数据储存等等。由于跟安全相关，所以美国人一般倾向于把工作让给美国公民。但是也有招国际学生的，学校的录取位置也有限，不过申请的人还是不少。就跟前面一样，这类跟安全扯上关系的学科，不在个人建议范围。
第十二个是著名的 MIS 管理信息系统。 MIS 本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是 MIS 的组成部分。 MIS 专业划分会不一样，根据学校设置不同在不同学院，有点的在工程院 ( 计算机学院 ) ，有的商学院 ( 管理 ) 下面。前者偏技术，后者是偏商科了。 注意一下： 有的接受 GRE ，有的接受 GMAT ，咱们中国人去美国读 Master ，当然是偏技术的那种，毕业以后路子平坦一些。而且对于 MIS 的学位设置来说，博士比硕士要多，这个方向是可以接受多个本科专业背景。
