该项目课程主要包括数学和统计学、计算机科学、人工智能、科学与工程、人文与艺术等课程。
具体如下：
> 第一部分：数学与统计学核心课程（6门课程）
计算机科学的数学基础
微分和积分微积分
积分和渐进
矩阵和线性变换
计算机科学家的概率论
现代回归
> 第二部分：计算机科学核心课程（5门课程加新生入学课程）
新生入学课程
命令式计算原理
函数式编程原理
并行和顺序数据结构和算法
计算机系统导论
计算机科学的理论观点
> 第三部分：人工智能核心（3门课程和人工智能概念）
人工智能概念
AI表示和问题解决介绍
机器学习入门
参加以下课程之一：
自然语言处理入门
计算机视觉简介
> 第四部分：伦理选修课（选修以下1门课程）
新生研讨会：人工智能与人性
计算中的道德与政策问题
AI，社会与人类
> 第五部分：AI群选修课程（4门课程）
从以下四个领域分别选择一门课程：
决策和机器人：神经计算、真相，正义与算法、认知机器人、AI的战略推理、机器人技术规划技巧、移动机器人编程实验室、机器人运动学与动力学、规划，执行和学习
机器学习：深化强化学习与控制、用于文本挖掘的机器学习、高级数据分析、深度学习入门
感知和语言：搜索引擎、语音处理、计算感知、计算摄影、视觉传感器
人与人之间的互动：设计以人为中心的系统、人机交互、向人们学习、智能产品和服务设计工作室
> 第六部分：人文与艺术
作为计算机科学学院通识教育要求的一部分，AI本科专业的学生需参加7门人文和艺术课程，其中必须有认知科学或认知心理学。例如：认知心理学、人类信息处理和人工智能、感知、人类记忆、视觉认知、认知建模、语言与思想、人类和机器的学习等课程。
> 第七部分：科学和工程
作为计算机科学学院通识教育要求的一部分，AI本科专业的学生需要参加四门科学与工程课程。
