UCL伦敦大学学院
MSc Financial Mathematics金融数学
金融服务业非常重视提高银行应用于定价、套期保值和风险管理中的数学水平。本专业为学生提供在这个快速发展的职业所需的领域的数学、统计和计算技能。
主要课程：
必修课程：
连续时间资产定价、预测、利率与信贷建模、定量与计算机金融
选修课程(从中选出四门)：
应用计算金融学、股票，外汇和商品建模、市场风险，措施和投资组合理论、算法交易数学和统计、财务分析的数值分析、概率、统计推断、随机过程、操作风险与保险分析的定量建模
入学要求：
2.1学位，相关背景专业。
LSE伦敦政治经济学院 MSc Financial Mathematics金融数学
本专业由LSE数学学院、金融学院、统计学院联合教授。
旨在——发展学生对投资银行和其他金融机构的系列工作中的定量方法和技术的理解;提高学生对金融数学领域重大问题和新兴理论的批判性认识;提高学生的个人技能，包括逻辑推理，定量分析和技术成果展示。
主要课程：
本专业9月份开始必修性质的预备课程，介绍数学相关理论的一些关键概念和技巧，比如概率。
之后会学习五门必修课，还有若干门选修课，包括金融风险分析、国际金融、随机分析、金融时间序列预测等课程，另外，学生还需要学习C++编程。
入学要求：
2.1学位，数学专业，或以数学为基础的其它专业。不需要GRE/GMAT，2016年的申请量为623人，录取26人，4.17%。雅思要求stanar，即总分7，阅读听力6.5，写作口语6.0。
Imperial College Lonon帝国理工学院
MSc Mathematics an Finance数学与金融
本专业开设于数学学院，旨在为学生量身定制进入金融与风险管理的各种职业需要做的各种准备，使学生能够理解并贡献于行业实践和最新研究成果。
主要课程：
核心课程(Autumn term3门，Spring term4门)：
C++、利率模型、数学金融：期权定价介绍、定量风险管理、金融模拟方法、金融统计方法、随机过程
选修课程(从中选出三门)：
衍生品定价的高级方法、算法交易和机器学习、凸分析与优化、数据分析和机器学习、金融计量经济学、固定收入市场、金融数值方法、极端事件统计、随机微积分、随机微分方程
入学要求：
2.1学位，背景专业是数学、应用数学或物理。雅思要求6.5，小分6.0。
