最近，“大数据”相关专业非常火爆，越来越多的学生咨询出国读数据科学专业，今天我们来看看澳洲墨尔本大学的数据科学专业的课程设置。
Master of Data Science——墨尔本大学
2 年
2 月入学
Parkville campus city
计算机科学或统计学（或两者）的背景进入数据科学的硕士课程
课程结构:
1 、基础
COMPUTER SCIENCE BACKGROUND 计算机科学背景的学生：
Methos of Mathematical Statistics 数理统计法 25
A First Course In Statistical Learning 统计学习的第一门课程 25
STATISTICS BACKGROUND 统计学背景的学生：
Programming an Software Development 程序设计与软件发展 12.5
Algorithms an Complexity 算法与复杂性 12.5
Knowlege Technologies 知识工具 12.5
Database Systems & Information Moelling 数据库系统与信息模型 12.5
2、 核心课程
STATISTICS 统计学，修满 50 分
Mathematical Statistics 12.5
Computational Statistics an Data Mining 12.5
COMPULSORY 选修
Statistical Moelling 12.5
Multivariate Statistical Techniques 12.5
COMPUTER SCIENCE 数据科学，修满 50 分
Cluster an Clou Computing 12.5
Web Search an Text Analysis 12.5
Statistical Machine Learning 12.5
Avance Database Systems 12.5
CAPSTONE PROJECT 定点课程 毕业论文
Data Science Project Pt1 12.5
Data Science Project Pt2 12.5
3、 选修，每门 12.5 学分
Founations of Spatial Information
Spatial Databases
Spatial Analysis
Spatial Visualisation
Analysis of High-Dimensional Data
Avance Statistical Moelling
Mathematics of Risk
Optimisation for Inustry
The Practice of Statistics
Stochastic Calculus with Applications
Avance Probability
Ranom Processes
AI Planning for Autonomy
Avance Theoretical Computer Science
Algorithms for Functional Genomics
Computational Genomics
Constraint Programming
Cryptography an Security
Declarative Programming
Distribute Algorithms
Distribute Systems
Internet Technologies
Mobile Computing Systems Programming
Parallel an Multicore Computing
Programming Language Implementation
Web Search an Text Analysis
Knowlege Management Systems
Data Warehousing
PROFESSIONAL SKILLS SUBJECTS
Science Communication
Communication for Research Scientists
Science in Schools
Science an Technology Internship
DATA SCIENCE RESEARCH PROJECT
Data Science Research Project Pt1
Data Science Research Project Pt2
职业生涯
IBM 预测，到 2020 年，美国对数据科学家的需求将增长 28% ，世界范围内也出现了类似的趋势。
我们的毕业生继续工作：
数据科学家和分析师
软件工程师
数据基础架构工程师
商业情报分析师
统计学家
这一领域的雇主包括：
安永、毕马威和埃森哲等咨询公司
包括澳新银行、 CBA 和 NAB 在内的金融服务公司
IT 企业，如 IBM 、微软和 Telstra
学术和公共研究机构，如大学和 CSIRO
学术和公共研究机构，如大学和 CSIRO 。
技术和专业技能
从这门课程毕业后，你将拥有广泛的高等教育，使用统计和计算工具来理解大数据。
此外，你将拥有强大的专业技能：
编程
批判性思维和解决问题
道德的考虑
科学交流
以上就是墨尔本大学的数据科学专业的课程设置。
