关于人工智能，我们已经聊得挺频繁的了，但依然赶不上这个技术大潮流的发展速度。根据世界经济论坛 WEF 的研究预测： 7 年之后机器将主宰职场，负担起现有 52% 的工作。早在 2017 年底，阿里巴巴就投资成立达摩院研究机构，研究项目涵盖量子计算、机器学习、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片及传感器技术等。而腾讯也不落其后，最新发布 AI 开放平台 AI.QQ.COM ，推动“通用人工智能”。
随着人工智能的发展速度飞快，它将越来越接近人们的生活。
9 月 17 日在上海召开的世界人工智能大会，就提前把 AI 的浪潮推到了百姓的眼前。大会展示了 AI 发展的成就及趋势，带来了 7 大主题的体验。更重要的是，推动了一波促进 AI 产业发展的利好政策。
英国的院校在计算机专业方向上一向表现强势，专业度在全世界都很受认可，近几年申请此专业的中国学生也越来越多，对此感兴趣的同学们，要怎样选择专业才是入行的正确方式？
Computer Science
人工智能，从技术上来理解就是一套软件系统能够用机器模拟并超越人的智力，包括运算能力、记忆力、学习能力、分析能力等。计算机科学 CS 是专注于计算机系统及软件能力的学科。所学知识大体包括操作系统、软件编程、系统架构、数据库、网络等。
这个专业的优秀毕业生能够了解比较广泛的计算机软件知识，了解其运作的基础及原理，可以作为很多其它计算机专业的基础专业。多平台多语言的编程能力是今后转入 AI 行业的重要砝码之一。
Computer Engineering
计算机工程 CE 与 CS 有些类似，但会多包涵一部分的计算机硬件及设计知识。包括数码信号、处理器、系统设计等相关知识。
这个专业的优秀毕业生能够了解计算机软硬件的基本知识，可以进入与 AI 相关的机器生产、设计等产业。
Software Engineering
软件工程 SWE ，在很多大学都是 CS 专业下的一个分支，也有部分大学把它单独出来作为一个专业。 SWE 与 CS 非常类似，不过更专注于软件的设计、架构、编程、测试等方面。其与 AI 最契合的部分就是软件编程、应用的设计制作等。
Computer Information Technology 或者 Information System
CIT 和 IS 比较接近，并且也与软件工程有部分重叠。他们不会过多地要求学生研究计算机理论及原理，而是专注于现有技术基础上的应用及软件开发，并且项目有比较强的目的性。例如：设计一款手机美图软件；设计一个网络游戏；帮助某公司做一个 App 等等。在计算机产业的链条上，他们可以说是离生产较远、离用户较近的一环。
说完了综合性较强的专业，我们再来看看与机器人和人工智能直接相关的专业。
机器人控制与视觉
部分大学的计算机工程或电气工程专业会下设机器人控制 / 视觉方向。学生将学习到整体的计算机及工程知识，并且把这些理论融入到机器人视觉及控制的专精方向里去。
机器人学及人工智能
专业科目包括机器人决策、深度学习、数据分析、自然语言处理、机器人视觉等。每一个科目都是直接与机器人和人工智能相关。这个专业的优秀毕业生可以选择进入人工智能行业的个领域。
当然，除了以上提及的几个专业之外，围绕 AI 与机器人产业的还会有数据、网络安全、材料、能源等专业作为辅助学科。同时，随着产业升级，教育也一定会升级，专业一定还会继续细分，产生出更多的分支专业。
