香港博士申请-研究计划书写技巧
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2018-10-09...

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很多想要申请研究生的同学,对学校要求的Research Proposal 都是一知半解,也很苦恼该如何写好它。

很多想要申请研究生的同学,对学校要求的Research Proposal 都是一知半解,也很苦恼该如何写好它。

1、为什么我觉得写RP特别难?

首先,必须承认,申请研究式研究生MPhil/PhD,RP占很大的比重,也是极其难的一项任务。尤其对于本科生来说,大学期间充其量只学了一些课程,即便是专业课也只是这个领域最基本的知识。所以,一般情况下,本科生是很难写出优秀的RP的(不要challenge这句话,如果你是本科毕业生你能写出好RP,OK,你牛呗~)。你可以为RP抓耳挠腮,却无须因RP自惭形秽,更不用觉得自己很挫。其实绝大部分的大家都一样。这也解释了某些大学的某些课程并不要求申请者写RP,只要求写个research plan。因为教授们也知道,你们根本写不出靠谱的RP。

2、怎样才算是好的RP?

我个人认为,一份好的RP甚至相当于一个project的instruction,完全提供了每一步应该怎么做,有step 1,step 2。。。。expecte results等等。唯独的两点“不足”就是 1、按照这个RP做,不一定能成功。可能做到哪一步就做不下去了。 2、一些细节问题还有待边做边设计 但这些“不足”不是RP本身的不足,而是RP的一个典型的正常的特点:research本来就有不确定性,你知道一定能做出来就不是RP了。 有些同学,脑袋一拍想出一个新注意,觉得三句话描述一下就是一个RP。事实上这充其量只能算是一个crazy iea,离RP还差很远。因为具体怎么贯彻你这个iea,需要哪些设备,哪些实验条件等,都是RP里必不可少的

3、怎么写好的RP?

再说说怎么写RP。

个人认为RP分两类(是我个人的分类方法,而不是说学术界有这么个分类定义),一类是你先ientify一个问题,这个问题有足够的学术意义,会引起这个领域专家学者的好奇心(举个不一定确切但是足够通俗的:为什么人会衰老)。然后写怎么一步步做研究,来解决这个问题(称为第一类RP,同上,也是我自己定义而非学术界公认的叫法)。另一类是,比如说现在做成功某件事的效率是这么多(比如某技术分离红细胞率达到80%,某技术传输数据的速度是100kb/s等),然后你提出一种新方法,可以改进现有方式的效率(比如分离率可达到90%,或者传输速率可以翻倍等)(称为第二类RP)。

其区别是,第一类RP里有一个“问号”在里面(为什么?能不能?会怎样?),而第二类RP只是提出新技术,以求改进现有的东西。个人认为第一类RP很难,不对这个领域有极其深入的了解,是不可能提出问题的。而第二类RP则相对简单,你甚至可以“异想天开”propose一个新方法,然后说这个方法有什么好处,我预期可以改进现有的performance,然后装模作样的拿出几个数学式子讲一下,只要可以自圆其说即可。

个人认为第一类RP是用来拉funing的,是教授或者科研人员等级的人写的,非常难。第二类RP则是我们研究经验有限的申请者可以写的。现在来说说第二类RP的写法。

首先,还是要读一定数量的paper (尤其是近年的review paper),知道这个领域的热点是神马(但不必及其深入,深入到第一类RP的深度)。注意,如果时间有限,那么你并不是一定要读英文的paper。虽然国外研究起点比较高,但是国内也一小部分有人专门关注这些热点,发一些装神弄鬼的低级paper。尽管这些paper内容很次,但是对于快速了解国际研究热点和走向,对于求扫盲的人,还是很有帮助的(我见过国内的某学校把人家国外2001还是03年发的paper逐字逐句翻译过来,发在国内2010年的某期刊上的。虽然恶心,但是对于想快速了解该领域的读者来说,其实是个价廉物美的快餐)。

其次,看完这些paper后,完全没有iea,怎么办?没关系,教你一个简单实用的方法:排列组合法。具体描述为:从读过的x篇paper里面选出y篇paper,将这y种技术合并在一起,看看是否可行。y取值依次从2到x。呃?看不懂,不会吧,都申请研究生的人了=。=|| 举个例子给你看吧:假设你读过3篇paper,分别为A, B, C(貌似看得少了点@@,要继续加油了)。然后,把A里面提到的新技术/新概念和B里面的新技术/新概念结合起来,看看是否有理论上的可行性。然后依次结合AC, BC, ABC。这样一来,你看的paper越多,可列出的排列组合就越多,出来new iea的可能性就越大。

当然,paper看多了,不仅仅是iea组合,iea的排列也很重要,比如ABCDEFG的顺序和ABCEFGD的顺序可能出来完全不同的iea。有了iea,怎么表述就看你英语的功底了,这里不赘述了。

4、举个例子

这里以理工科的背景举个例子。读EE/CS的朋友都知道,neural network是Artifical Intelligence的一个重要组成部分。neural network在数据处理和未知数据预测方面有相当广泛的应用。于是,怎么样把neural network用在生物数据的预测就可以是一个很好的topic。这个topic又可以细分成很多实用的RP。比如,用neural network测试基因序列,用neural network预测微生物的生理特性等,都可以作为iea。当然,这只是个例子,关键就是想说明怎么把A领域的技术应用到B领域。一旦定下大方向,就开始有针对性的看paper。

先说这么多吧,应该是目前为止关于写Research Proposal最详细的文章之一,希望对大家能有所启发,祝准备申请学术类硕士和博士的同学们申请顺利,有其他的问题也欢迎提出,可以给我留言,我会尽量找出时间帮助大家。

如果此文章对您有所帮助,是对我们最大的鼓励。对此文章以及任何留学相关问题有什么疑问可以点击下侧咨询栏询问专业的留学顾问,愿金吉列留学成为您首选咨询服务机构。
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