宗旨与特点
项目目标
智能人工智能系统理学硕士（MScAS）项目超越了孤立AI算法的训练，转向完整自主生态系统的工程设计。它通过将高级推理与强大的硬件和软件基础设施整合，帮助学生弥合抽象人工智能模型与现实应用之间的鸿沟。课程涵盖大型模型、嵌入式系统、机器人学和云架构等主题，使学生能够设计能够感知、推理和执行复杂任务的端到端人工智能代理。毕业生将具备将模型智能转化为实际系统智能以实现现实影响的能力。
该项目的目标包括：
为学生提供设计、实施和协调自主智能体端到端系统所需的高级知识和实用技能。这包括在硬件和软件基础设施中整合推理、决策和交互能力。
- 通过在智能人工智能、机器人技术、嵌入式系统和智能自动化融合领域的深厚专业知识，培养学术界与产业界的跨学科领导者。毕业生将具备负责任且有效地推动这些技术开发和应用的创新。
- 通过为香港提供高质量人才，开创下一代智能自主系统，填补关键市场空白，满足代理人工智能领域日益增长的专业知识需求。
特征
- 全栈人工智能工程，实现现实世界影响
- 零到物理顶点：连接软件与硬件
- 混合学习环境：强大的工具，丰富的实践体验
认可与前景
该项目毕业生将获得构建整合软硬件的自主人工智能系统的高级专业知识。他们将为机器人、智能制造、智能交通、医疗技术和云服务等领域的职业做好充分准备，同时也为智能人工智能和自主系统等领域的进一步研究做好准备。
课程设置
项目结构
学生必须完成共31个学分。除论文（9学分）和项目（6学分）外，所有科目均为3学分。全日制学生通常每学期选修五门学科，而兼职学生则选修两到三门科目。
一般来说，每门课程在晚上进行，每周一次，整个13周的学期。全日制学生每学期修读5门学科，兼职学生则选择2或3门科目。部分课程可能在夏季开设，以便学生在设计自己的学习计划时拥有更大的灵活性。
学生必须完成必修的1学分课程“计算机与数学科学DSAI5T09学术诚信与伦理”，以满足毕业所需的学术诚信与伦理（AIE）要求。该科目不收取任何信用费。
