数据驱动建模理学硕士（MSc）项目由物理系和数学系联合开设。该项目旨在培养具备一定科学或工程背景的学生，帮助他们为需要基于数据提取信息的建模技能职业做好准备。
数据驱动建模是许多涉及信息技术的行业中不可或缺的技能，如计算机服务、商业、金融和公共服务。由于计算机硬件速度和内存容量的惊人增长、互联网的无处不在以及强大计算算法的可及性，硬件、软件、服务、基础设施、信息和数字业务对人力的需求非常强烈。
该项目旨在培养毕业生具备扎实的问题解决和逻辑思维能力。这些技能对于他们在数据科学领域变得胜任至关重要。他们将接受培训，具备分析大量数据的实际经验，从中提取重要特征，从而提供宝贵见解，帮助理解复杂情况，促进企业、行业和服务的明智决策。
以下课程列表中的13学分:
1.核心课程
计算与建模工具导论
科学编程与可视化
随机过程及其应用
科学中的数值方法和建模
数据驱动建模研讨会和教程
从以下课程列表中获得18学分:
实践创新
人工智能编程算法与架构
时间序列定量分析
统计机器学习
深度学习建模:概念、工具和技术
网络建模
数据专业人士商业素养
信息科学
运筹学与优化
计算建模与仿真项目
计算能源材料与电子结构模拟
