香港开设人工智能相关专业的学校众多，不同院校的侧重点各异，从硬核的工程技术到AI与人文、商业的交叉领域都有覆盖。若按学历阶段划分，本科与硕士的课程设置有着较为明显的分野。
在本科阶段，多所香港高校提供了教资会资助的人工智能主修课程。香港科技大学的工学士（人工智能）项目专注于工程技术本身，学生也可通过学院制的工程学途径选择人工智能作为延伸主修。香港中文大学则开设了人工智能：系统与科技工学士，并提供智能生物医学、智能制造等细分专修方向。相比之下，香港大学的文理学士（应用人工智能）更强调文理融合，设有商业与金融AI、医学AI等五大主修领域。香港理工大学采用大类招生模式，其数据科学及人工智能（荣誉）理学士组合课程允许学生在首年学习后，于大二细分至人工智能或人工智能兼金融科技等方向。此外，香港教育大学和圣方济各大学也分别开设了人工智能与教育科技、人工智能（荣誉）理学士，前者聚焦AI在教学场景中的应用。
进入硕士阶段，课程选择更加多元化，主要可划分为技术核心型与交叉应用型两大类。技术核心型硕士适合计算机或相关背景、希望深耕AI底层技术的学生。香港科技大学的人工智能理学硕士是这一领域的代表，其2026/27学年学费为40万港币，采用分轮次申请，首轮截止于2025年11月1日。该校还设有两年制的人工智能与创业理学硕士，包含一年上海实习，2027/28学年学费为54万港币。香港理工大学则提供人工智能及大数据计算理学硕士，按学分收费，每学分12,900港币，需修读31学分并完成必修论文。香港大学和香港中文大学同样开设有传统的人工智能或计算机科学相关硕士项目。
交叉应用型硕士则更侧重于将AI与特定行业结合，适合希望在非技术领域应用人工智能的学生。香港大学开设了文科硕士（人工智能、伦理及社会），着重探讨AI的哲学、伦理与社会影响。香港理工大学的生成式人工智能与人文科学理学硕士探索了生成式AI在人文学科中的运用。香港浸会大学的人工智能与数码媒体理学硕士聚焦于媒体传播领域，而岭南大学的人工智能与商业分析理学硕士则瞄准商业场景。香港教育大学延续其本科特色，开设了人工智能与教育科技理学硕士，培养教育科技领域的AI专家。
