Statisticians 是做什么的？
根据 BLS 的官方解释Develop or apply mathematical or statistical theory an methos to collect,organize, interpret, an summarize numerical ata to provie usable information，也就是开发或应用数学或统计理论和方法收集、组织、解释和总结数值数据以提供有用的信息。具体的领域包括了生物统计、农业统计、商业统计、或经济统计等。
如何成为一名 Statisticians？
在美国，Statisticians的就业多数要求具备硕士学位，专业背景一般是统计、数学、经济学、计算机科学、或其他的定量领域的专业。统计专业的学生一般都会学习线性代数、微积分、实验设计、调查方法、概率和统计理论等课程。很多高校也会鼓励统计专业的学生修读相关领域的课程，比如计算机科学、工程或物理学，因为这些课程可以帮助他们适应多个行业的工作。比如工程或自然科学方面的课程，可以让他们承担在制造业行业的质量管理和提高生产力的相关工作。生物、化学或健康科学的课程背景对于他们未来进行药物或农产品测试方面的工作也会有帮助。值得一提的是，由于Statisticians 很多时候的工作都需要用到数据分析软件，因此修读计算机编程方面的课程尤其有益。此外，学生应该尽量修读多一些数学方面的课程。
总的来说，Statisticians 的重要素质/能力包括以下四点：
- 分析能力 ：Statisticians 需要用到数学方法和模型分析大量数据。他们必须判断出合适的软件包以及运用计算机编程语言设计和开发新的技术和模型。Statisticians在分析的过程中必须做到严格和精确。
2.沟通能力 ：Statisticians 必须懂得如何跟数学知识并不算广泛的人打交道，并且为对方的需求提供合理的方案。
3.数学技能 ：Statisticians 需要使用统计学、微积分和线性代数知识来开发模型和进行分析。
4.解决问题的能力 ：Statisticians 需要为科学家或工程师遇到的问题设计新的解决方案。
