随着人工智能产业持续发展，相关专业成为港新地区硕士申请的热门方向，不少国内理工科本科生将中国香港与新加坡院校纳入深造规划。以东大学人工智能专业大一在读薛同学为例，依托国内 985 院校的学科培养基础，合理规划学业与背景提升，能够稳步适配港新院校硕士招录要求。
薛同学目前本科均分 88 分，在校学业底子扎实，但现阶段仅有四级 460 分的英语成绩，暂无雅思分数、科研项目与实习经历，也是很多大一 AI 专业学生普遍存在的现状。港新两地高校人工智能相关授课型硕士，大多看重本科在校均分，国内 985 院校 85 分以上的平均成绩，基本可以满足多数院校的基础分数线，88 分的在校分数为后续申请筑牢了硬件根基。不过香港前三院校、新加坡两所国立院校的人工智能项目不认可大学四级成绩，申请者需要提供雅思或托福标准化语言成绩，这也是该生现阶段首要补齐的短板。
从招录标准来看，港新院校人工智能硕士考核趋于综合化，不只参考在校成绩单。课程设置上，两地院校 AI 项目兼顾理论算法与产业落地，方向覆盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能数据分析等细分领域，课程衔接前沿行业应用，部分院校还联动本地科创企业开设实训课程，契合人工智能学科重实践的特质。录取环节中，院校除审核 GPA 与语言成绩外，也会参考科研项目、学科竞赛以及行业实习经历，以此判断学生的动手能力与专业钻研潜力。
针对薛同学现阶段的背景情况，可按照大学剩余三年分阶段规划提升。大一至大二阶段，首要稳住本科 GPA，重点保证高数、编程、算法等核心专业课成绩稳定，同步推进英语学习，优先备考六级冲刺 500 分以上，再分段备考雅思，目标达到 6.5 及以上的基准分数线。课余主动对接校内导师，加入实验室参与校级课题、大创项目，借助蓝桥杯、数学建模等学科赛事积累竞赛经历，补齐科研空白。
进入大三学年，重点补充实践经历，一方面争取海内外短期科研项目，丰富项目研究履历；另一方面利用寒暑假寻找人工智能相关实习，优先选择互联网、智能制造领域的算法、数据类岗位，积累行业实操经验。冲刺竞争偏激烈的项目，可自主备考 GRE 作为加分材料，普通院校项目则无需硬性备考。
本科大四上学期是港新硕士集中申请时段，整理成绩单、语言证书、实习与科研证明，完成文书撰写后分批递交申请。人工智能行业仍处在稳步扩张阶段，港新地区依托区位与校企资源优势，能为毕业生提供多元化就业与深造选择。合理分配大学各阶段提升任务，循序渐进补齐自身短板，普通理工科本科生也能稳步实现赴港新攻读人工智能硕士的升学目标。
