香港中文大学（CUHK）2026年QS世界大学排名位列全球第32位，其计算机科学与工程学系是香港历史悠久的计算机系之一（1973年成立），2025年泰晤士高等教育世界大学学科排名中，“计算机科学”位列全球30名，在人工智能、多媒体计算领域独树一帜，与商汤科技渊源深厚，毕业生多就职于微软、IBM、Google等企业，部分自主创业或深造。以下是其核心计算机相关本科专业详细介绍：
- 计算机科学与工程（BSc/BEng）：分为理学学士（BSc）和工学学士（BEng）两个方向，均由计算机科学与工程学系开办，其中计算机科学方向获香港工程师学会（HKIE）专业认可，学术与教学水平享有国际声誉。理学方向侧重编程、数据结构、算法等理论与实际应用，覆盖人工智能、计算机网络、软件工程等核心领域；工学方向侧重移动嵌入式系统、微处理器、超大规模集成电路（VLSI）设计等硬件相关培训，注重软硬件协同能力培养。该专业配备计算设备与云基础设施，师资力量雄厚，拥有1名图灵奖得主、8名ACM院士，还提供计算机科学/工商管理学双学位选择，学生完成本专业学位后，再修读一年即可获取工商管理学士学位。
- 人工智能：系统与科技（BEng in Artificial Intelligence – Systems & Technologies, AISTN）：2019年正式设立，是香港人工智能工学学士课程。以数学、统计学、算法等为基础，聚焦让计算系统具备类人智能的技术创新，课程涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、大数据分析等前沿内容，还设置生物医学智能、智能多媒体处理、大规模人工智能（理论与系统）、智能制造与机器人四个可选专修方向。旨在培养学生设计、实现AI系统的能力，使其能在金融、医疗、制造、机器人等多个领域落地AI解决方案，同时注重AI应用的可靠性、安全性及伦理社会影响，契合全球AI人才缺口。
- 计算数据科学（BASc in Computational Data Science）：属于跨学科领域，聚焦大数据分析、机器学习算法的研发与应用，适配科学、金融、医疗、公共健康、电信等多个学科的需求。课程旨在培养学生从海量数据中提取价值、构建秩序的能力，毕业生将具备扎实的机器学习知识、数据库管理能力及统计学背景，可从事商业智能分析师、数据挖掘工程师、数据建模师、数据科学家等岗位，当前本地及全球就业市场对该领域人才需求旺盛。
- 信息工程学（BEng in Information Engineering）：横跨计算机科学、电子工程、信息安全等多个领域，涵盖信息产生、分发、分析与应用的全流程，核心方向包括大数据、网络安全、通信技术、互联网工程等，还涉及物联网、5G/6G、云计算、元宇宙等新兴领域。课程设计兼顾理论与实践，注重培养学生扎实的工程基础与创新能力，就业面广泛，约90%毕业生投身工商业界，适配科技、通信、互联网等多个行业的岗位需求。
- 补充说明：该校计算机相关专业均支持JUPAS及非JUPAS（国际生）申请，部分专业对数学、理科科目有明确要求，整体侧重学术与产业结合，为学生提供丰富的实习、交流及科研机会，助力毕业生提升就业与深造竞争力。
