Master of Science in Data Science (Concentration in Quantitative Finance and Risk Management)数据科学理学硕士(量化金融与风险管理专修)
该课程的主要目标是为学生提供数据科学的高级知识和技能，使他们能够将其应用于金融行业中的实际问题。课程特别强调数学、数据科学和金融的整合，不仅帮助学生掌握核心技术的应用，还使他们深入理解其背后的数学原理。毕业生将具备识别金融和商业领域中可通过数据科学解决的问题，并提出有效解决方案的能力。完成所有课程要求后，学生将由香港浸会大学授予数据科学理学硕士学位。
学习模式 全职
学习期间 1年
毕业学分要求 学生必须完成总共30个学分，即15个学分的必修课程和15个学分的选修课程。
学费 每名学生 17 万人民币（2026-27 学年入学）
申请费 每申请400人民币
官方教学语言 英语
研究地点 北京师范大学-香港浸会大学（广东珠海）
核心课程（15 学分）
数据科学中的Python
概率论与随机过程专题
计算金融
数学金融
金融风险管理
选修课程（15学分）
衍生品
时间序列分析
衍生品I
定量方法
固定收益市场
金融计量经济学:
高级投资管理
投资分析
信用风险
公司治理与可持续性
Python中的金融编程
算法交易
入学要求
1. 学术要求： 拥有数学、统计学、计算机科学、物理、工程、商业或其他相关专业的学士学位或同等学历；
2. 数学能力： 熟练掌握基础数学；
3.英语语言能力 (满足以下任何一条):
申请人在其学士学位课程中使用英语作为学习媒介；
托福 (iBT) 成绩：至少 79 分；
雅思成绩：总分6.0，且阅读或听力单项成绩在6.5分及以上。
