英国女王大学联手布里斯托大学、爱丁堡大学和曼彻斯特大学，共同启动了全新的博士培养计划：
作为英国研究与创新署（UKRI）4000 万英镑重大投资的组成部分，BioAID 项目旨在加强生物科学、生物技术、人工智能、数据科学和工程生物学领域的人才储备，帮助学生系统掌握科学与人工智能方面的专业知识，推进可持续生物转化技术的发展，并带来显著的社会和经济效益。
培养重点：酶科学与 AI 交叉训练
BioAID 项目将为学生提供酶科学与 AI 的研究机会，推动更可持续的生物转化（biotransformation）技术发展。
进一步指出，制药、农业科技与清洁能源等行业，对可规模化、AI 增强的酶解决方案需求持续增长。学生将接受机器学习、蛋白质设计与合成生物学等训练，并在英国殿堂级计算基础设施支持下，结合实验室动手实践开展研究。
课程特色跨学科 + 产业结合
BioAID 课程项目从设计之初即强调跨学科协作。研究课题结合生物科学、AI 与工程方向，并通过企业参与的共创课题以及行业实践与实习建立紧密的产业链接。
学生将按照结构化培养路径开展学习与研究，研究内容围绕三条相互衔接的科学主题展开：AI-Powered Enzyme Discovery（AI 驱动的酶发现）：例如宏基因组挖掘与功能预测AI-Guided Enzyme Design（AI 引导的酶设计）：例如借助机器学习模型加速定制化酶AI-Enhanced Enzyme Applications（AI 增强的酶应用）：例如面向清洁制造的可规模化生物催化
关键信息欢迎申请
课题方向BioAID 由四所大学共同参与，今年每所大学在该项目框架下各设置两个博士课题方向。英国女王大学的两个课题方向包括：De novo Enzyme Design for Biosynthesis（用于生物合成的从头设计酶）AI-Driven Discovery and Engineering of Novel Enzymes for Biogas Mitigation and Utilisation（用于沼气减排与利用的新型酶的 AI 驱动发现与工程改造）
资金补助：BioAID 博士项目为全额资助，资助期 48 个月，覆盖全部学费，并按 UKRI 标准提供年度生活补贴。（以 2026-27 学年为例，补贴标准为每年 £21,805）
面向对象：学术背景要求：化学、生物化学、生物工程、制药工程、生物技术或相关专业领域，对 AI 与生物催化交叉领域的跨学科研究具有明确兴趣。
英语语言要求：雅思 6.5 或同等成绩。
加分项：具备机器学习、Python 编程与结构模拟、酶相关湿实验（wet lab）经验
